在Python中使用JSON
JSON介紹
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。 易於人閱讀和編寫。同時也易於機器解析和生成。 它基於JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文本格式，但是也使用了類似於C語言家族的習慣（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。 這些特性使JSON成爲理想的數據交換語言。
引用自json.org
語法
結構
JSON只提供了兩種結構——字典和數組。也就是說，JSON可以存儲一對一或者一對多的鍵值對關係。
形式
對象
對象是一個無序的鍵值對集合。 一個對象以{開始，}結束。每個鍵後跟一個:；鍵值對之間使用,分隔。 
數組
數組是值的有序集合，一個鍵可以對應一個數組。 一個數組以[開始，]結束。值之間使用,分隔。 
值
值可以是雙引號括起來的字符串、數值、true、false、 null、對象或者數組。這些結構可以嵌套。 
字符串
字符串是由雙引號包圍的任意數量Unicode字符的集合，使用反斜線轉義。一個字符即一個單獨的字符串。 字符串與C/C++中的字符串非常相似，包括常見的各種轉義符號。 
數值
數值與C/C++中的數值非常相似，但沒有八進制和十六進制格式。 
空白
空白符號（包括空格，Tab以及回車）可以加入到任何符號之間，不會影響JSON的含義
Python中的JSON庫
以Python 3爲基準
編碼
對應類型
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
函數
我們使用JSON庫中的dump以及dumps函數來進行JSON編碼。dump和dumps各項參數含義基本一致，唯一區別在於dump函數編碼產生一個JSON文件流，而dumps編碼產生一個JSON字符串。
json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
obj：編碼對象fp：指定文件流skipkeys：若skipkeys爲真，則非標準類型將會跳過；否則返回TypeErrorensure_ascii：若ensure_ascii爲真，則輸出時將會確保沒有非ASCII字符；否則將會原樣輸出check_circular：若check_circular爲真，則將會檢測是否存在循環調用；否則會跳過檢測allow_nan：若allow_nan爲真，則將會允許存在空值（無窮大值）；否則會返回ValueErrorcls：若cls爲空值，則使用JSONEncoder；否則使用指定子類進行編碼indent：若indent爲空值，則無縮進；否則使用指定值進行縮進separators：若separators爲空值，則使用(',', ': ')分隔；否則使用指定的元組進行分隔default：若default爲空值，則使用自帶的default方法；否則使用指定值sort_keys：若sort_keys爲真，則輸出將會按照鍵進行排序
示範
>>> import json
>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
# 排序
>>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True))
{"a": 0, "b": 0, "c": 0}
# 分隔符
>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',', ':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'
# Unicode輸出
>>> json.dumps("\u5317\u4eac", ensure_ascii=False)
'北京'
解碼
對應類型
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
函數
我們使用JSON庫中的load以及loads函數來進行JSON解碼。load和loads各項參數含義基本一致，唯一區別在於load函數用於解碼JSON文件流，而loads用於解碼JSON字符串。
json.load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
json.loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
fp：指定文件流s：指定字符串encoding：指定字符串編碼cls：若cls爲空值，則使用JSONEncoder；否則使用指定子類進行編碼object_hook：若object_hook爲空值，對象則返回解碼器dict；否則使用自定義類型返回parse_float：若parse_float爲空，則JSON浮點數轉換爲浮點數；否則轉換爲指定類型parse_int：若parse_int爲空，則JSON整數轉換爲整數；否則轉換爲指定類型parse_constant若parse_constant爲空，則不會處理非法輸入；否則拋出異常object_pairs_hook：若object_pairs_hook爲空值，則數組返回解碼器dict；否則使用自定義類型返回
示範
>>> import json
>>> json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]')
['foo', {'bar': ['baz', None, 1.0, 2]}]