寫在前面
HSI色彩空間是從人的視覺系統出發，直接用顏色三要素：色調(Hue)、飽和度(Saturation或Chroma)和亮度 (Intensity或Brightness)來描述色彩。
H——表示顏色的相位角，是彩色最重要的屬性，決定顏色的本質。紅、綠、藍分別相隔120度；互補色分別相差180度，即顏色的類別。
S——表示顏色的深淺程度，飽和度越高，顏色越深。與白色的比例有關，白色比例越多，飽和度越低。
I——表示色彩的明亮程度，人眼對亮度很敏感。
HSI彩色空間可以用一個圓錐空間模型來描述：
可以看到HSI色彩空間和RGB色彩空間只是同一物理量的不同表示法，因而它們之間存在着轉換關係：HSI顏色模式中的色調使用顏色類別表示，飽和度與顏色的白光光亮亮度剛好成反比，代表灰色與色調的比例，亮度是顏色的相對明暗程度。
由於人的視覺對亮度的敏感程度遠強於對顏色濃淡的敏感程度，爲了便於顏色處理和識別，人的市局系統經常採用HSI彩色空間，它比RGB空間更符合人的視覺特性。此外，由於HSI空間中亮度和色度具有可分離性，使得圖像處理和機器視覺中大量灰度處理算法都可在HSI空間方便進行。筆者此前做過一個矯正人臉圖像偏光的小項目，用到的某算法的關鍵一步即是在HSI空間中進行亮度矯正。
應用：可以用於偏光矯正、去除陰影、圖像分割等。
RGB與HSI相互轉換
1、RGB2HSI
假定RGB值歸一化爲[0，1]範圍內，色調H可以用得到的值除以360歸一化，其他兩個分量已經在[0,1]範圍之內了。
2、HSI2RGB
0=< H < 120：
120=< H < 240： 首先H=H-120°
240=< H < 360： 首先H=H-240°
————————————————
版權聲明：本文爲CSDN博主「小武~~」的原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_40647819/article/details/92640145
HSV顏色模型
HSV顏色模型，通過色調（H）飽和度（S）明度（V）來表現。色調H由角度表示，取值爲0-360°。從紅色開始按逆時針方向計算，紅色爲0°，綠色爲120°,藍色爲240°。它們的補色是：黃色爲60°，青色爲180°,品紅爲300°。飽和度S表示顏色接近光譜色的程度。一種顏色，可以看成是某種光譜色與白色混合的結果。其中光譜色所佔的比例愈大，顏色接近光譜色的程度就愈高，顏色的飽和度也就愈高。飽和度高，顏色則深而豔。光譜色的白光成分爲0，飽和度達到最高。通常取值範圍爲0%～100%，值越大，顏色越飽和。明度表示顏色明亮的程度，對於光源色，明度值與發光體的光亮度有關；對於物體色，此值和物體的透射比或反射比有關。通常取值範圍爲0%（黑）到100%（白）。
HSV顏色空間模型