1、OpenTSDB介紹
1.1、OpenTSDB是什麼？主要用途是什麼？
官方文檔這樣描述：OpenTSDB is a distributed, scalable Time Series Database (TSDB) written on top of HBase；
翻譯過來就是，基於Hbase的分佈式的，可伸縮的時間序列數據庫。
主要用途，就是做監控系統；譬如收集大規模集羣（包括網絡設備、操作系統、應用程序）的監控數據並進行存儲，查詢。
1.2、介紹continue
存儲到OpenTSDB的數據，是以metric爲單位的，metric就是1個監控項，譬如服務器的話，會有CPU使用率、內存使用率這些metric；
OpenTSDB使用HBase作爲存儲，由於有良好的設計，因此對metric的數據存儲支持到秒級別；
OpenTSDB支持數據永久存儲，即保存的數據不會主動刪除；並且原始數據會一直保存（有些監控系統會將較久之前的數據聚合之後保存）
2、OpenTSDB存儲相關的概念
介紹這些概念的時候，我們先看一個實際的場景。
譬如假設我們採集1個服務器（hostname=qatest）的CPU使用率，發現該服務器在21:00的時候，CPU使用率達到99%
下面結合例子看看OpenTSDB存儲的一些核心概念
1）Metric：即平時我們所說的監控項。譬如上面的CPU使用率
2）Tags：就是一些標籤，在OpenTSDB裏面，Tags由tagk和tagv組成，即tagk=takv。標籤是用來描述Metric的，譬如上面爲了標記是服務器A的CpuUsage，tags可爲hostname=qatest
3）Value：一個Value表示一個metric的實際數值，譬如上面的99%
4）Timestamp：即時間戳，用來描述Value是什麼時候的；譬如上面的21:00
5）Data Point：即某個Metric在某個時間點的數值。
Data Point包括以下部分：Metric、Tags、Value、Timestamp
上面描述的服務器在21:00時候的cpu使用率，就是1個DataPoint
保存到OpenTSDB的，就是無數個DataPoint。
下面講一下，OpenTSDB是如何保存DataPoint的。
3、OpenTSDB的設計
還是以例子來說明，譬如保存這樣的1個DataPoint：
metric：proc.loadavg.1m
timestamp：1234567890
value：0.42
tags：host=web42，pool=static
3.1、簡單的設計
那麼，如果是一般的設計，會怎麼做呢，可能就是：RowKey=metric|timestamp|value|host=web42|pool=static，Column=v，Value=0.42
這是最簡單的設計，那接下來看看，OpenTSDB是怎麼做的吧。
3.2、OpenTSDB的方案
OpenTSDB使用HBase存儲，核心的存儲，是有兩張表，tsdb和tsdb-uid
3.2.1、表tsdb
tsdb是保存數據的，看看該表的設計
1）RowKey的設計
RowKey其實和上面的metric|timestamp|value|host=web42|pool=static類似；
但是區別是，OpenTSDB爲了節省存儲空間，將每個部分都做了映射。
在OpenTSDB裏面有這樣的映射，metric-->3字節整數、tagk-->3字節整數、tagv-->3字節整數
上圖的映射關係爲，proc.loadavg.1m-->052、host-->001、web42-->028、pool-->047、static-->001
2）column的設計
爲了方便後期更進一步的節省空間。OpenTSDB將一個小時的數據，保存在一行裏面。
所以上面的timestamp1234567890，會先模一下小時，得出1234566000，然後得到的餘數爲1890，表示的是它是在這個小時裏面的第1890秒；
然後將1890作爲column name，而0.42即爲column value
3.2.2、表tsdb-uid
這裏其實保存的就是一些metric，tagk，tagv的一些映射關係。
4、OpenTSDB的總體架構
Servers：就是服務器了，上面的C就是指Collector，可以理解爲OpenTSDB的agent，通過Collector收集數據，推送數據；
TSD：TSD是對外通信的無狀態的服務器，Collector可以通過TSD簡單的RPC協議推送監控數據；另外TSD還提供了一個web UI頁面供數據查詢；另外也可以通過腳本查詢監控數據，對監控數據做報警
HBase：TSD收到監控數據後，是通過AsyncHbase這個庫來將數據寫入到HBase；AsyncHbase是完全異步、非阻塞、線程安全的Hbase客戶端，使用更少的線程、鎖以及內存，可以提供更高的吞吐量，特別對於大量的寫操作。
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