numpy.tile(A,reps)
通過重複reps次A來構造數組
如果reps有長度d，則結果將具有max（d，A的維度）的維度。
如果A的維度<d,則通過新加維度來將A提升爲d維。所以對於 shape（3，）數組爲了2-D複製可以使reps=（1,3），爲了三維複製可以使reps=（1,1,3）
如果A的維度>d,reps 的長度d被提升爲A的維度，並且向前補充的數字爲1，比如如果A是五維的，reps=（2,3），則實際上reps被轉化爲reps=（1,1,1,2,3）
參數：
A：array_like
輸入數組
reps: array_like
每一個維度的重複數
返回值:
經過tile變換後的輸出數組
Examples
爲描述方便稱橫向擴展爲列擴展，縱向的擴展爲行擴展，
>>> a=numpy.array([1,2,3])
>>> numpy.tile(a,1)#爲1時不擴展
array([1, 2, 3])
>>> numpy.tile(a,(1,1))
array([[1, 2, 3]])
>>> numpy.tile(a,(1,2))#列擴展
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3]])
>>> numpy.tile(a,(2,1)) #行擴展
array([[1, 2, 3],
[1, 2, 3]])
>>> numpy.tile(a,(1,1,1))
array([[[1, 2, 3]]])
>>> numpy.tile(a,(1,1,2))#列擴展
array([[[1, 2, 3, 1, 2, 3]]])
>>> numpy.tile(a,(1,2,1))#行擴展
array([[[1, 2, 3],
[1, 2, 3]]])
>>> numpy.tile(a,(2,1,1))#第三維擴展
array([[[1, 2, 3]],
[[1, 2, 3]]])
>>> numpy.tile(a,(1,2,2))
array([[[1, 2, 3, 1, 2, 3],#列擴展和行擴展
[1, 2, 3, 1, 2, 3]]])
>>> numpy.tile(a,1)#爲1時不擴展
array([1, 2, 3])
>>> numpy.tile(a,(1,1))
array([[1, 2, 3]])
>>> numpy.tile(a,(1,2))#列擴展
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3]])
>>> numpy.tile(a,(2,1)) #行擴展
array([[1, 2, 3],
[1, 2, 3]])
>>> numpy.tile(a,(1,1,1))
array([[[1, 2, 3]]])
>>> numpy.tile(a,(1,1,2))#列擴展
array([[[1, 2, 3, 1, 2, 3]]])
>>> numpy.tile(a,(1,2,1))#行擴展
array([[[1, 2, 3],
[1, 2, 3]]])
>>> numpy.tile(a,(2,1,1))#第三維擴展
array([[[1, 2, 3]],
[[1, 2, 3]]])
>>> numpy.tile(a,(1,2,2))
array([[[1, 2, 3, 1, 2, 3],#列擴展和行擴展
[1, 2, 3, 1, 2, 3]]])
以上是a的維度小於等於reps的長度d時的情況，總結reps=（高維擴展,....,第三維擴展，行擴展，列擴展）
以下是a的維度大於reps的長度d時的情況。
>>> b=numpy.array([[2,3],
[3,4]])
>>> numpy.tile(b,2)
array([[2, 3, 2, 3],#此時reps=（1,2）列擴展，行不擴展
[3, 4, 3, 4]])
>>> numpy.tile(b,3)#此時reps=（1,3）列擴展，行不擴展
array([[2, 3, 2, 3, 2, 3],
[3, 4, 3, 4, 3, 4]])
>>> numpy.tile(b,2)
array([[2, 3, 2, 3],#此時reps=（1,2）列擴展，行不擴展
[3, 4, 3, 4]])
>>> numpy.tile(b,3)#此時reps=（1,3）列擴展，行不擴展
array([[2, 3, 2, 3, 2, 3],
[3, 4, 3, 4, 3, 4]])