Saving with monitored session

分佈式模型保存時，提示：TypeError: ‘sess’ must be a Session
具體如下：

File "/users/spraak/spch/prog/spch/tensorflow-1.0.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/training/saver.py", line 1369, in save
    raise TypeError("'sess' must be a Session; %s" % sess)
TypeError: 'sess' must be a Session; <tensorflow.python.training.monitored_session.MonitoredSession object at 0x2be710d0>

出現這種情況時的代碼大概爲：

with tf.train.MonitoredTrainingSession(...) as sess:
    ...
    saver.save(sess, 'model.ckpt')

查找問題時，發現了一個解決辦法：
地址爲：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8425

解決辦法：
實現一個函數獲得真實的session

def get_session(sess):
    session = sess
    while type(session).__name__ != 'Session':
        #pylint: disable=W0212
        session = session._sess
    return session

在保存模型時，使用如下方式調用

saver.save(get_session(sess), 'model.ckpt')