KeyError: 'labels [0] not contained in axis'

出錯代碼:

import pandas as pd

df_A = pd.DataFrame([['2018-05-06', 300],
                    ['2018-05-12', 500],
                    ['2018-05-19', 600]], columns=['TechDate', 'name'])
df_A = df_A.drop(0)
df_A = df_A.drop(0)

當時是想刪除前面的兩個數

但發現在連續drop的時候報了錯，錯誤提示就是0的所有不在axis中，於是修改一下，看一下df的index

import pandas as pd

df_A = pd.DataFrame([['2018-05-06', 300],
                    ['2018-05-12', 500],
                    ['2018-05-19', 600]], columns=['TechDate', 'name'])
print(df_A, df_A.index)
df_A = df_A.drop(0)
print(df_A, df_A.index)

可以發現，pandas其實自己建立了一個索引，但是drop的時候會刪除這個‘0’索引，那麼就好解決了，重新建一個索引即可

使用reset_index(drop=True方法)

import pandas as pd

df_A = pd.DataFrame([['2018-05-06', 300],
                    ['2018-05-12', 500],
                    ['2018-05-19', 600]], columns=['TechDate', 'name'])
print(df_A)
df_A = df_A.drop(0)
df_A = df_A.reset_index(drop=True)
print(df_A)
df_A = df_A.drop(0)
df_A = df_A.reset_index(drop=True)
print(df_A)