解析操作可以很方便地生成一個有規律的列表、字典、集合，區別於常規的定義，其內部可以嵌入一個或者多個for、if子句。根據for、if的計算結果返回一個列表。並且可以作爲從已知列表、集合、字典中篩選符合要求數據的工具(可以避免循環遍歷每個元素篩選，提高效率)。
示例代碼：
用於定義
a = [i * i for i in range(1, 10, 2)]
points = [(x, y) for x in [1, 2, 3] for y in [3, 1, 4] if x != y]用於在列表、字典、集合中篩選數據
from random import randint
print(u"列表解析： ")
data = [randint(-10, 10) for i in range(10)]
print(data)
b = [x for x in data if x >= 0]
print(b)
print(u"字典解析: ")
my_dict = {x: randint(60, 100) for x in range(1, 21)}
print(my_dict)
res_dict2 = {k: v for k, v in my_dict.items() if v >= 90}
print(res_dict2)
print(u"集合解析: ")
my_set = set(data)
print(my_set)
res_set = {e for e in my_set if e <= 0}
print(res_set)