pandas數據結構

#一：series數據結構 類似於一維數組（一組數據一組索引）
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd

In [2]:

obj = Series([1,2,-8,9])
obj

Out[2]:

0    1
1    2
2   -8
3    9
dtype: int64

In [4]:

#Series數據：索引在左邊，值在右邊
obj2 = Series([1,-2,3,-4],index=['a','b','c','d'])
obj2

Out[4]:

a    1
b   -2
c    3
d   -4
dtype: int64

In [5]:

#Series有values和index屬性，可返還值數據的數組形式和索引對象
obj2.values

Out[5]:

array([ 1, -2,  3, -4], dtype=int64)

In [6]:

obj2.index

Out[6]:

Index(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='object')

In [7]:

#Series與普通的一維數組對比，其具有索引對象，可通過索引來獲取Series的單個或一組值
obj2['b']

Out[7]:

-2

In [10]:

obj2[['b','c']]

Out[10]:

b   -2
c    3
dtype: int64

In [11]:

#Series數據結構類型之間的類型
obj2[obj2 < 0]

Out[11]:

b   -2
d   -4
dtype: int64

In [12]:

obj2*2

Out[12]:

a    2
b   -4
c    6
d   -8
dtype: int64

In [13]:

import numpy as np
np.abs(obj2)

Out[13]:

a    1
b    2
c    3
d    4
dtype: int64

In [14]:

#二：創建DataFrame數據
#數據分析中無論創建的數據含是外部數據，首先想到將其轉爲DataFrame數據，DataFrame爲表格數據(有行索引和列索引)；
#創建DataFrame數據的辦法很多，常用到：傳入由數組，列表或者元組組成的字典
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd

In [17]:

data = {
    'name':['張三','李四','王五','小明'],
    'sex':['female','female','male','male'],
     'city':['北京','上海','廣州','北京'],
    'year':[2001,2002,2003,2002]  
}
df = DataFrame(data)
df

Out[17]:

	name	sex	city	year
0	張三	female	北京	2001
1	李四	female	上海	2002
2	王五	male	廣州	2003
3	小明	male	北京	2002

In [18]:

#字典是無序的，可以通過columns指定列索引的排序順序；
df = DataFrame(data,columns=['name','sex','year','city'])
df

Out[18]:

	name	sex	year	city
0	張三	female	2001	北京
1	李四	female	2002	上海
2	王五	male	2003	廣州
3	小明	male	2002	北京

In [19]:

#通過設置DataFrame的index和columns的name屬性，可以將這些信息顯示出來
df.index.name = 'id'
df.columns.name = 'std_info'

In [20]:

df

Out[20]:

std_info	name	sex	year	city
id
0	張三	female	2001	北京
1	李四	female	2002	上海
2	王五	male	2003	廣州
3	小明	male	2002	北京

In [21]:

#通過values屬性可以將DataFrame數據轉化爲二維數組
df.values

Out[21]:

array([['張三', 'female', 2001, '北京'],
       ['李四', 'female', 2002, '上海'],
       ['王五', 'male', 2003, '廣州'],
       ['小明', 'male', 2002, '北京']], dtype=object)