pandas索引操作（增刪改查）

#一：索引對象
#Series的索引和DataFrame的行和列索引都是索引對象；
#索引對象不可以進行修改

In [23]:

obj2.index

Out[23]:

Index(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='object')

In [24]:

df.index

Out[24]:

RangeIndex(start=0, stop=4, step=1, name='id')

In [25]:

df.columns

Out[25]:

Index(['name', 'sex', 'year', 'city'], dtype='object', name='std_info')

In [26]:

  'sex' in df.columns

Out[26]:

True

In [27]:

'f' in df.columns

Out[27]:Falsef

#二：基本操作爲：“增，刪，改，查”

#1.增加    append函數傳入字典結構數據

new_dara = {'city':'武漢','name':'小李','gex':'male','year':2002 }

df = df.append(new_dara,ignore_index = True)

df

	name	sex	year	city	gex
0	張三	female	2001	北京	NaN
1	李四	female	2002	上海	NaN
2	王五	male	2003	廣州	NaN
3	小明	male	2002	北京	NaN
4	小李	NaN	2002	武漢	male

#新建一列用於存放信息； df['class'] = 2018 df#新建一列用於存放信息；

df['class'] = 2018

df

Out[30]:

	name	sex	year	city	gex	class
0	張三	female	2001	北京	NaN	2018
1	李四	female	2002	上海	NaN	2018
2	王五	male	2003	廣州	NaN	2018
3	小明	male	2002	北京	NaN	2018
4	小李	NaN	2002	武漢	male	2018

#新增的列中的數值不一樣，可以傳入列表或數組結構數據進行賦值
df['math']=[92,78,69,82,66]
df

Out[32]:

	name	sex	year	city	gex	class	math
0	張三	female	2001	北京	NaN	2018	92
1	李四	female	2002	上海	NaN	2018	78
2	王五	male	2003	廣州	NaN	2018	69
3	小明	male	2002	北京	NaN	2018	82
4	小李	NaN	2002	武漢	male	2018	66

#2.刪除

通過drop函數刪除指定軸上的信息
new_df = df.drop(2)
new_df
Out[33]:

	name	sex	year	city	gex	class	math
0	張三	female	2001	北京	NaN	2018	92
1	李四	female	2002	上海	NaN	2018	78
3	小明	male	2002	北京	NaN	2018	82
4	小李	NaN	2002	武漢	male	2018	66

In [34]:

new_df = new_df.drop('class',axis=1)#刪除列

new_df
Out[34]:

	name	sex	year	city	gex	math
0	張三	female	2001	北京	NaN	92
1	李四	female	2002	上海	NaN	78
3	小明	male	2002	北京	NaN	82
4	小李	NaN	2002	武漢	male	66

 

#3.修改 '改'指的是行和列索引標籤的修改，通過rename函數

#inplace可在原數據上修改

new_df.rename(index={3:2,4:3},columns={'math':'Math'},inplace=True)

new_df

	name	sex	year	city	gex	Math
0	張三	female	2001	北京	NaN	92
1	李四	female	2002	上海	NaN	78
2	小明	male	2002	北京	NaN	82
2	小李	NaN	2002	武漢	male	66

#三：索引選取

#1.選取列 

>>通過中括號[]

#2.選取行(索引位置0到N-1)

方法一：切片方法；eg:df2['李四','王五']

方法二：通過loc和iloc方法實現；

 loc:按照行索引標籤選取數據；eg:df2.loc[['張三','王五']]

 iloc：按照行索引位置選取數據；eg:df2.iloc[[1,3]]

#3.選取行和列

 通過ix()方法支持索引標籤和索引位置來進行數據的選取；

eg:df2.ix[['張三','王五'],0:2]   #獲取行

eg:df2.ix[:,['張三','王五']]  #獲取列

#通過set_index方法和reset_index方法設置行索引；