- NumPy 是 Python 中最常見的用於科學計算的基礎包。
主要提供一個多維數組對象、各種派生對象（如掩碼數組 MaskedArray 和矩陣）以及用於對數組進行快速操作的一系列方法，包括數學運算、邏輯運算、分片操作、排序、選擇、輸入輸出、離散傅里葉變換、基本線性代數、基本統計運算、隨機模擬等。
- NumPy 包的核心是 ndarray 對象。它封裝了相同數據類型的n維數組，許多操作爲實現執行高性能，已經提前編譯了。
- NumPy 數組 VS 標準的Python列表 區別
- NumPy 數組在創建時具有固定大小，更改 ndarray 的大小將創建一個新的數組並刪除原值。Python 列表可以動態增長。
- NumPy 數組中的元素必須具有相同的數據類型，內存中元素的大小相同。
- NumPy 數組通常對大量數據進行高級數學運算和其他類型的操作，更高效、更少的執行。
越來越多的 Python 的科學計算包使用 NumPy 矩陣。
NumPy 中維度（dimensions）叫做軸（axes），軸的個數叫做秩（rank）。
例如，在3D空間，一個點[1, 2, 3] 是一個秩爲1的數組，只有一個軸，長度爲3
