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创建CSDN博客专栏的流程过于繁琐，为了节省时间，以系列文章的方式总结对语音增强算法的研究，主要包含语音降噪与回声消除算法。
MMDE-STSA：
参考文献：Speech Enhancement Using a Minimum Mean-Square Error Short-Time Spectral Amplitude Estimator
作者： Yariv Ephrain & David Malah
此文堪称MMSE基于统计的方法进行语音降噪领域的开山之作，为后续降噪算法的研究提供了强大基石。
先验假设：
1. speech 和 noise统计独立
2. speech 和 noise各服从高斯随机分布
主旨：更新估计增益因子Gain，根据noisy幅度谱可直接得到 speech估计值
核心：
1. 通过“Decision-Dericted”方法，估计先验信噪比
2. 通过推导可验证，speech估计值得最佳相位即为noisy信号的相位，故无需再做相位估计
算法核心流程：
