最近一直在搜索數字化轉型相關方面的資料，所以也自己總結了一些想法。本文將從數字化轉型的背景、概念、優勢、實施要點以及成功案例來分析，以達到對數字化轉型的初步認知和了解。
背景
在信息技術高速發展的現在，我們每個人每天都在和數據打交道。而數據作爲人類重要的社會資料，它的存在形式和扮演的角色一直在發生着變化。而在當下，我們又應該以怎樣的思維和態度去面對數據呢？
在今年，我們可以感覺到，每天生活中重要的生活資料，都在慢慢的發生着變化。原來各種各樣職業培訓半不見了，網絡課堂卻越來越多；以前下館子，現在餓了麼；以前喜歡真皮錢包，現在喜歡支付寶······這些看似不起眼的變化，讓我們半隻腳已經踏入了數據時代。
我們看到，各項社會經濟活動都與數據的產生、傳輸和使用密不可分，數據作爲新時代的一種獨立的生產要素，在價值創造的過程種也扮演着越來越重要的角色。簡單說，就是通過數據的互聯互通，數據多維分析，模型分析，可以挖掘出數據更多的新價值。
由社交媒體、移動設備、物聯網和大數據引發的數字化趨勢，不僅改變了人們的生活方式，也要求企業重新思考，重新設計原來的運作模式。如今我們生活在一個數據驅動發展的時代，不能順應時代發展進步的企業就會落後和淘汰。一個新技術時代應運而生，一個數據主導的數字企業時代也必將應聲而至。
爲了更好地利用大量的信息，公司開始將所有的流程和設備連接到網絡中。看到了數據連接的潛力，組織將重點放在連接所有系統參與者的數字平臺上，而不是通過中介進行業務的傳統方法。企業開始嘗試新的數字化經營方式，試圖更有效地利用數據，創造更大的靈活性，並留住人才。
概念
在查閱了打網上一些資料後，發現目前對於數字化轉型沒有一個特別官方的定義。網絡上對其的定義，也是琳琅滿目有，各有各的說法。但可以肯定的是，他們說的都是對的，只是不同的人有不同的側重點，不夠全面。比較流行的定義，大多來自於本行業領導者企業以及行業專業人士的定義，本文摘取了相對專業的IDC以及Saleforce的定義，供大家參考：
- 數字轉換(Digital transformation, DX)通常指應用新思想和新技術來解決傳統問題，並從根本上改變流程、客戶體驗和價值。簡單地說，就是將你的業務數字化的過程，讓你“無紙化”，“達到數字業務的成熟”。 -- IDC
- Digital transformation begins and ends with the customer.-- CO-CEO, SALEFORCE
我們在百度百科上找到的定義爲：
數字化轉型（Digital transformation）是建立在數字化轉換（Digitization）、數字化升級（Digitalization）基礎上，又進一步觸及公司核心業務，以新建一種商業模式爲目標的高層次轉型。
此時我們需要理解 Digitization -> Digitalization -> Digital tansformation的發展歷程，也需要理解這三個詞的深層理解。理解了我們這個世界發展的歷史， 也就明白了數字化轉型的必然性了。
在我的理解裏，數字化轉型包括兩個主要的階段，他們都算是數字化轉型的範圍：
- 傳統的企業業務，需要儘快的轉換思維，將業務進行數字化改革，推出數字產品和服務。這個可以理解爲數字化轉型的第一步。
- 利用企業收集到的海量用戶數據，進行數據的分析和再利用，實現精準產品和服務，將企業所有需要人類來完成的事情，交給數據來完成，充分利用數據的價值。這個可以理解爲更進一步的數字化轉型。
優勢
以下列舉的優勢包括但不侷限於這些。
- 提升效率：互聯網集中了大量數字技術資源和服務，通過大幅提高應用效率而產生經濟價值。在過去，摩擦是由時間、距離和信息匱乏造成的，而現在需要消除這些摩擦，實現資源和服務的數字化。數字化信息和知識具有可共享、重複使用、低成本複製等特點，對其使用和改進越多，創造的價值就越大。
- 降低成本：進行數字化轉型後，企業不再需要爲重複的工作買單。而在此之前，企業是需要按重複工作，來承擔成本的。另一方面，數字換轉型後，企業無需爲物流、運輸、店面這些費用買單。總而言之，成本將降低。
- 增加收益：首先，成本降低了；其次，利用數字化產品和服務的邊際效應，可以一次投入，多次收益，使產品利益可以無窮大。
- 優化商業決策： 在過去的幾年裏，我們看到了數據爆炸。作爲一家企業，您可以訪問的數據比以往任何時候都多，而且數據量只會不斷增加。然而，很少有企業真正利用這些數據。許多企業缺乏將其轉化爲有意義的管理信息所需的工具和流程。更多的數據意味着在廣告支出優化、銷售領導優先級劃分、客戶溝通、甚至員工績效等基本功能方面做出更好的決策。由於社交媒體、手機、信用卡和無處不在的網絡連接，會產生大量的信息，企業希望能夠使用數據進行決策，以便爲客戶提供更好的服務或產品。
- 開發新的業務： 同時，公司利用已經掌握的大量用戶數據，分析客戶爲中心的關注點，可以開發出更多的數字業務，企業就比以往任何時候都能更好地適應客戶和競爭激烈的行業環境 。
- 提高客戶滿意度：由於產品是基於用戶數據，分析了用戶數據後，向用戶提供產品。準確無誤的提供客戶所需求的，並且客戶可以簡單的完成自己的期待。
實施要點
一個企業如果已經堅定了數字化轉型的目標。那麼接下來就需要實現它，而實現的過程一般都需要什麼呢？
三個重要部分：People, Business, Technology
People: 僱傭人才。吸引和留住數字人才至關重要。但是建立正確的組織結構和文化對支持協作、靈活性和速度同樣重要。
- 技能:數字爲先的公司僱傭他們能負擔得起的最好的員工，並將他們整合到多個領域，這樣一個領域的成果就可以與其他領域共享。數字生產力和協作工具幫助員工更快、更靈活地將數字產品推向市場。
- 組織結構:一旦公司通過數字轉換實踐積累了一些成果，他們通常會進行重組，打破部門之間的隔閡，組建跨職能團隊，專門爲客戶服務。下一步是有意識地創建一個組織結構，以培養目標、自主性和掌控力。
- 文化:從上到下，通過有洞察力的決策來培養創新和持續改進的文化是至關重要的。數據和技術只能讓一家公司走這麼遠。文化和領導必須是變革的核心。有了正確的組織文化，幾乎任何事情都可以實現。
Business: 正確的商業戰略。
- 策略與客戶體驗: 客戶是許多數字轉型項目的中心。很有道理,對吧?因爲改善客戶體驗是大多數組織的首要任務。數字轉型工作依賴於數字技術將客戶的洞察力轉化爲以客戶爲中心的產品和服務。這有助於組織更好地吸引客戶——併爲業務獲得更多價值。
- 內部流程: 數字轉換通常用於提高敏捷性和操作效率。當人工智能和高級分析等技術被用來改善內部業務流程時，轉型就成爲可能。自動化加快了流程，同時解放了工人，讓他們能夠專注於更具戰略性的任務。自助服務儀表板讓員工更好地瞭解情況，加快並改進整個組織的決策制定。
- 商業模式: 未能發展的公司有滅絕的危險。相反，那些調整數字轉換的組成部分以調整其業務模型的公司可以創建新的數字產品和收入流，以適應市場的發展。還記得Netflix以前是怎麼郵寄dvd的嗎?通過數字化其商業模式，Netflix已經成長爲世界上最大的娛樂公司之一。
Technology: AI, 雲計算，IoT, 數據挖掘與分析
- Cloud: 雲使組織能夠更快地訪問數據、軟件和功能。這反過來又使他們足夠敏捷地進行轉換。雲計算在服務交付和消費方面提供了根本性的改變，這是一項顛覆性的技術
- AI: 人工智能被用來自動化過程，特別是低層次的過程在高速下持續完成——比如檢查微芯片的缺陷。它還支持大規模的個性化。反過來，營銷人員可以提供像聊天機器人一樣的智能服務，聊天機器人使用自然語言處理來理解環境並執行類似人類的功能。
- 先進的分析: 分析將數據轉化爲洞察力。洞察力是組織在數字世界中用來創新的東西。通過高級分析，複雜的算法可以無縫地編織到日常操作中，提高几乎任何流程的速度和準確性。分析平臺集合了所有的分析工作，從數據到發現到部署。
- 數據管理DM： 在數字世界做生意意味着要應對從看似無限的來源涌入的結構化和非結構化數據洪流。數據推動了實現數字轉型的技術。爲了成功，組織必須擅長訪問、準備、清理、管理和治理數據。
- 客戶體驗：以客戶爲中心實際上就是數字轉換的同義詞。隨着組織爭相滿足消費者不斷變化的需求，它們越來越依賴客戶智能軟件和工具來了解和細分客戶——這是提供良好客戶體驗的關鍵步驟。
- IoT: 隨着事件的發生，能夠實時分析各種數據，這讓物聯網在許多轉型項目中佔有一席之地。這是因爲從傳感器和連接設備收集數據只是問題的一半。物聯網的真正價值在於能夠分析流數據並迅速採取行動——從噪聲中過濾相關數據。製造商已經成功地利用物聯網技術優化供應鏈。
- Big data analytics：大數據加速了轉型的需要，而數字化帶來的大數據需要大數據分析來釋放其價值。通過將高級分析和人工智能應用於大數據，組織可以做出更快速、更有前瞻性的決策。這反過來又使業務能夠隨着新的、數據驅動的業務的出現而發展
成功案例
上文提到的Netfix嗎？從傳統的DVD租賃公司，一舉發展爲美國最流行的視頻網站之一，就是抓住了數字化服務。將傳統的視頻，搬上網絡世界，並提供數字化點播服務。可以說在數字化的第一步走的非常成功，那麼接下來依然面臨挑戰，那就是數字化轉型的第二階段，進行用戶數據的二次利用，提供除了視頻以外的其他服務，那將會是什麼呢？
Luckin coffee：不知不覺間，這家店火了。暫且不說它的現況，在初期的時候，就是通過微信小程序，網頁訂單，手機訂單等方式進行推廣。下單也不再是傳統的吧檯點單，而是一切都在用戶手機上進行。這樣做有什麼好處呢？節省人力成本的同時，還能精準的收集用戶數據，從而達到精準廣告，精準推送，還節省了廣告成本。
其實在我們的身邊，已經又很多產品進行數字化轉型了，你意識到了嗎？