1. 散列的概念
散列(Hash)：既是一種存儲方式，又是一種查找方法。又稱作哈希查找。
散列表/哈希表：按散列存儲方式構造的查找表，稱之爲~。
散列基本思想：以關鍵碼爲自變量，通過一定的函數關係計算出函數值，將函數值作爲結點的存儲地址，將結點存入計算得到的存儲單元中。其函數則爲散列函數。
散列搜索算法：主要由兩部分組成：散列函數和衝突調節。
衝突調節：理想的情況是不同的關鍵字映射到同的地址，但經常會出現兩個或多個關鍵字映射到同一個地址，即衝突。處理這種關鍵字的過程即爲衝突調節。
例1-散列表：關鍵碼序列爲{2，5，8，6}存儲到編號爲0到4，表長爲5的數組中，計算存儲地址的散列函數採用模5的方法，即散列函數：H(key)=key%5 求散列表。
散列表計算過程：
2 % 5 =2 --> array[2] =2;
5 % 5 = 0 --> array[0] = 5;
8 % 5 = 3--> array[3] = 8;
6 % 5 = 1--> array[1] = 6;
即散列表的存儲序列爲 array[5]={5,6,2,8}
2.常用的散列函數
（1）直接地址法
H(key) = a * key + b (a,b 爲常數)
（2）除留餘法
H(key) = key % p
據理論分析和測試結果，p應取小於列表長度m的素數，或不包含小於20的質因數的合數。
（3）平方取中法
（4）數字分析法
（5）摺疊法
3.處理衝突的方法
（1）開放地址法
當衝突發生時，形成一個地址序列，沿關這個地址序列逐個探測，直到找到一個“空”的開放地址，將衝突發生的關鍵字存到該地址中去。
其序列稱爲探測序列；由此生成的散列表稱爲閉散列表。
A.線性探測再散列
當衝突發生時，順序查看錶中下一個位置，直到找到一個空的位置，將關鍵字存入這個地址。
Hi = ( H(key) + di ) %m （di=1,2,3…爲探測序列）
B.二次探測再散列
衝突發生時，在表的左右進行跳躍性控測。比較靈活。
Hi = ( H(key) + di ) %m
（di=1平方，-1平方，2平方，-2平方…q平方，-q平方，且q<=m/2)
（2）鏈地址法
把具有相同散列地址的關鍵碼存入同一個單鏈表中。散列表中的每個單元存儲的不是元素，而是相應單鏈表的頭指針。
優點：能較好的解決溢出問題；缺點：存儲空間增加，空閒存儲單元增加。
例2-衝突調節：關鍵碼集合爲{47，7，29，11，16，92，22，8，3}，散列表表長爲11，散列函數爲
H(key) = key % 11.寫出分別使用線性探測再散列、二次探測再散列和鏈地址法的所得到的散列表。
（1）線性探性測再散列：Hi = ( H(key) + di ) % m
如當計算 3 % 11 = 3時，發生衝突，採用衝突處理：
（（3 % 11）+ 1 ）% 11 = 4， 衝突！再探測一下個，
（（3 % 11）+ 2 ）% 11 = 5， 衝突，再下一個，
（（3 % 11）+ 3 ）% 11 = 6， OK！
（2）二次探測再散列
如當計算 3 % 11 = 3 時，發生衝突， 採用衝突處理：
（（3 % 11）+ 1 ）% 11 = 4，再次衝突，探測下一個 ，
（（3 % 11）- 1 ）% 11 = 2， OK！
（3）鏈地址法
如計算3 % 11 = 3 ，將3插入到已存在的單鏈表中，插入到結點47的前面。
參考：《數據結構》.王玉.2008.山東出版社