numpy的一些簡單用法

以後我的博客會慢慢轉到自已的域名（woodcol.com）博客上寫。因爲在這裏寫博文限制比較多，偶爾還會出現文章但強制隱藏。

今天在這裏寫幾個numpy的基本用法。也是因爲最近在學習tensorflow。有一些數據需要作預處理。

第一個，python的list數據轉numpy數組。

a = numpy.array([2,4,5,6,3,1,9,1])

第二個，數列的求平均數

m = numpy.mean(a)

第三個，求矩陣標準差

b = numpy.std(a)

第四個，當數組中某個值大於1時使其等於1

xi = a/6.0
xi = numpy.minimum(xi, 1.0)

第五個，當數組中某個值小於0時使其等於0

xi = a/6.0 - 0.5
xi = numpy.maximum(xi, 0)

第六個，查找數組中符合條件的元素，並組成新數組

xi = [1，3，4，36，7，1，8]
xi = numpy.where(xi > 10)