電商用戶行爲分析大數據平臺相關係列6-flume安裝

1、Flume安裝

1.1、下載、解壓

1.2、配置環境變量（/etc/profile或者~/.bashrc），環境變量生效

vim ~/.bashrc

## 環境變量基本與Hadoop，Zookeeper等一致，但是需要注意，配置FLUME_CONF_DIR
export FLUME_HOME=/usr/local/flume
export FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/conf
export PATH=$FLUME_HOME/bin

source ~/.bahsrc

1.3、配置flume配置文件

vim $FLUME_HOME/conf/flume-conf.properties

#agent1表示代理名稱
agent1.sources=source1
agent1.sinks=sink1
agent1.channels=channel1

#配置source1
agent1.sources.source1.type=spooldir
agent1.sources.source1.spoolDir=/usr/local/logs
agent1.sources.source1.channels=channel1
agent1.sources.source1.fileHeader = false
agent1.sources.source1.interceptors = i1
agent1.sources.source1.interceptors.i1.type = timestamp


#配置channel1
agent1.channels.channel1.type=file
agent1.channels.channel1.checkpointDir=/usr/local/logs_tmp_cp
agent1.channels.channel1.dataDirs=/usr/local/logs_tmp

#配置sink1
agent1.sinks.sink1.type=hdfs
agent1.sinks.sink1.hdfs.path=hdfs://spark1:9000/logs
agent1.sinks.sink1.hdfs.fileType=DataStream
agent1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat=TEXT
agent1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval=1
agent1.sinks.sink1.channel=channel1
agent1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix=%Y-%m-%d

上述配置中，將檢測該服務器的/usr/local/logs文件夾，如果該文件夾有新文件產生，flume會將該文件上傳到hdfs，以供後續spark或者hadoop程序分析使用。

1.4、創建對應本地日誌文件以及hdfs日誌文件

mkdir /usr/local/logs

hdfs dfs -mkdir /logs

1.5、啓動flume-agent

flume-ng agent -n agent1 -c conf -f $FLUME_HOME/conf/flume-conf.properties -Dflume.root.logger=DEBUG,console

1.6、驗證flume是否安裝成功

新建一份文件，移動到/usr/local/logs目錄下，flume就會自動上傳到HDFS的/logs目錄中

*註釋：本文中所有$FLUME_HOME表示本人自己在各個服務器的FLUME安裝路徑*

該系列筆記：
1. 電商用戶行爲分析大數據平臺相關係列1-環境介紹
2. 電商用戶行爲分析大數據平臺相關係列2-HADOOP環境搭建
3. 電商用戶行爲分析大數據平臺相關係列3-HIVE安裝
4. 電商用戶行爲分析大數據平臺相關係列4-ZOOKEEPER安裝
5. 電商用戶行爲分析大數據平臺相關係列5-KAFKA安裝
6. 電商用戶行爲分析大數據平臺相關係列6-flume安裝
7. 電商用戶行爲分析大數據平臺相關係列7-spark安裝