高階函數是在Python中一個非常有用的功能函數，所謂高階函數就是一個函數可以用來接收另一個函數作爲參數，這樣的函數叫做高階函數。常用的python內置高階函數爲：map、reduce、filter 這三個（個人用得比較多的也就這三個），使用高階函數可以極大的提升代碼可讀性，簡化代碼結構。
map
map函數接收的是兩個參數，一個函數，一個序列，其功能是將序列中的值處理再依次返回至列表內。返回值是一個map類型的可迭代對象，不能直接通過print進行打印輸出，可以通過list、tuple轉化成列表或者元組，一般情況下使用map就是進行一種運算的轉換，沒必要轉成list。
map中可以傳入一個匿名函數(這種用法比較多)
li = [1, -2, 3]
# 對li中的每一個元素做求平方計算
list(map(lambda x: x**2, li))
也可以傳入python中的內置函數
list(map(abs, li))
reduce
reduce函數也是一個參數爲函數，一個爲可迭代對象的高階函數，其返回值爲一個值而不是迭代器對象，故其常用與疊加、疊乘等。reduce()傳入的函數必須接收兩個參數，reduce()對list的每個元素反覆調用函數function, 並返回最終結果值。
from functools import reduce
# reduce不是python中的內置函數，需要從functools中導入
reduce(lambda x, y: x*y, li) # 1*(-2)*3
reduce(lambda x, y: x**y, li) # 1**(-2)**3
filter
filter函數也是接收一個 function 和一個序列的高階函數，主要功能是過濾。這個function 的作用是對list的每個元素進行判斷，返回True或False，filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的可迭代對象。與map類似，filter返回的是一個filter對象。
# 篩選出大於0的元素
filter(lambda x: x>0, li)
# 查看filter返回值的類型
type(filter(lambda x: x>0, li))
# 結果轉成列表
list(filter(lambda x: x>0, li))
總結：
- map是使用傳入的函數，對序列中的每一個元素進行某種操作
- reduce是反覆調用傳入的函數，最終返回一個結果，更多的是用來進行計算或者字符串拼接
- filter則是一種過濾方式，通過傳入的函數，對序列中的每一個元素進行過濾，剔除不符合過濾條件的元素
- 這三種方法的介紹大概也就這些，如果有學到數據分析，pandas中對DataFrame、Series的操作經常會用到這三種方法，使用方法大體上和上面差不多，只有一些細微的差別，詳情可以查看pandas官方文檔。