人工智能十個關鍵詞簡介

 01 人工智能

美國麻省理工學院的溫斯頓教授認爲：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行爲的基本理論、方法和技術。

02 機器學習

機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行爲，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑。

03 神經網絡

人工神經網絡（Artificial Neural Networks，簡寫爲ANNs）也簡稱爲神經網絡（NNs）或稱作連接模型（Connection Model），它是一種模仿動物神經網絡行爲特徵，進行分佈式並行信息處理的算法數學模型。這種網絡依靠系統的複雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連接的關係，從而達到處理信息的目的。

04 深度學習

深度學習的概念源於人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵，以發現數據的分佈式特徵表示。

05 模式識別

模式識別是指對錶徵事物或現象的各種形式的(數值的、文字的和邏輯關係的)信息進行處理和分析，以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程。

06 專家系統

專家系統是一個智能計算機程序系統，其內部含有大量的某個領域專家水平的知識與經驗，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題。也就是說，專家系統是一個具有大量的專門知識與經驗的程序系統，它應用人工智能技術和計算機技術，根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的複雜問題，簡而言之，專家系統是一種模擬人類專家解決領域問題的計算機程序系統。專家系統是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應用領域，它實現了人工智能從理論研究走向實際應用、從一般推理策略探討轉向運用專門知識的重大突破。

07 創造力

創造力，是人類特有的一種綜合性本領。創造力是指產生新思想，發現和創造新事物的能力。它是成功地完成某種創造性活動所必需的心理品質。它是知識、智力、能力及優良的個性品質等複雜多因素綜合優化構成的。

08 智能體

智能體是指駐留在某一環境下，能持續自主地發揮作用，具備駐留性、反應性、社會性、主動性等特徵的計算實體。

09 TPU(張量處理單元)。

TPU（Tensor Processing Unit）即張量處理單元，是一款爲機器學習而定製的芯片，經過了專門深度機器學習方面的訓練，它有更高效能（每瓦計算能力）。因爲它能加速其第二代人工智能系統TensorFlow的運行，而且效率也大大超過GPU――Google的深層神經網絡就是由TensorFlow引擎驅動的。TPU是專爲機器學習量身定做的，執行每個操作所需的晶體管數量更少，自然效率更高。

10 AlphaGo

阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發。其主要工作原理是“深度學習”。2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程序在中國棋類網站上以“大師”（Master）爲註冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績；2017年5月，在中國烏鎮圍棋峯會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經超過人類職業圍棋頂尖水平，在GoRatings網站公佈的世界職業圍棋排名中，其等級分曾超過排名人類第一的棋手柯潔。