Hive是數據倉庫
Hive的本質其實就相當於將HDFS中已經存儲的文件在Mysql中做了一個雙射關係，以方便使用HQL去管理查詢。
用於數據分析、清洗
Hive適用於離線的數據分析和清洗，延遲較高
基於HDFS、MapReduce
Hive存儲的數據依舊在DataNode上，編寫的HQL語句終將是轉換爲MapReduce代碼執行。（不要鑽不需要執行MapReduce代碼的情況的牛角尖）
HBase是數據庫
HBase是一種面向列存儲的非關係型數據庫，用於存儲結構化和非結構化的數據。
適用於單表非關係型數據的存儲，不適合做關聯查詢，類似JOIN等操作。
基於HDFS
數據持久化存儲的體現形式是Hfile，存放於DataNode中，被ResionServer以region的形式進行管理。
延遲較低，接入在線業務使用
面對大量的企業數據，HBase可以直線單表大量數據的存儲，同時提供了高效的數據訪問速度。
總結：Hive與HBase
Hive和Hbase是兩種基於Hadoop的不同技術，Hive是一種類SQL的引擎，並且運行MapReduce任務，Hbase是一種在Hadoop之上的NoSQL 的Key/vale數據庫。這兩種工具是可以同時使用的。就像用Google來搜索，用FaceBook進行社交一樣，Hive可以用來進行統計查詢，HBase可以用來進行實時查詢，數據也可以從Hive寫到HBase，或者從HBase寫回Hive。