R語言已經廣泛地應用於數據分析與文本挖掘，Facebook與Google的挖掘工具都是R語言，它較之於S-Plus與SAS具有開源等優勢，具能佈置於雲平臺下進行計算工作。與Matlab等一樣，R語言也是從Linux下向Windows發展，但由於許多的R語言程序包只能在Linux下才能用，今天我特意在個人的電腦上搭建了VMware虛擬機下的Fedora14系統，進行實驗。
Step1：VMware下搭建Fedora
安裝VMware Station後在虛擬機的平臺上安裝Fedora14-i686.iso包，過程不再贅述！
具體的安裝參考可見：http://blog.csdn.net/ppzlyg/article/details/4957792
安裝R有兩種方法,一種是取rpm包，另一種方法則是通過安裝R-2-15-1.tar.gz文件。
Step 2：安裝R語言環境
方法一：
1、下載R語言包(http://cran.r-project.org/bin/linux/redhat/fedora11/i386/),把目錄下所有的.rpm文件都下載到一個文件夾中，如/home/libing/R下。我用的是Fedora，並且是32位機，所以選擇這個。如果是64位機，則應該選擇X86-64文件夾下的.rpm文件。
2、安裝之前的準備工作：
R語言在安裝之前，有許多的依賴包要用，所以這個步驟是用yum安裝這些依賴包
a. 安裝gcc g++ gfortran編譯器：
yum install gcc
yum install gcc-c++
yum install gcc-gfortran
b. yum install pcre-devel
yum install tcl-devel
yum install zlib-devel
yum install bzip2-devel
yum install libX11-devel
yum install readline-devel #否則報”–with-readline=yes (default) and headers/libs are not available”錯誤
yum install libXt-devel #否則報”configure: error: –with-x=yes (default) and X11 headers/libs are not available”錯誤
yum install tk-devel
yum install tetex-latex
c. 上面準備工作已經做好了，可以開始安裝R語言了：
[root@rac1 linux_rpm]# rpm -ivh libRmath-2.10.0-2.fc11.i586.rpm
[root@rac1 linux_rpm]# rpm -ivh libRmath-devel-2.10.0-2.fc11.i586.rpm //這兩步是安裝llibRmath包，直接安裝，沒有依賴包
[root@rac1 linux_rpm]# rpm -Uvh R-core-2.10.0-2.fc11.i586.rpm //安裝R-core時可能會發生錯誤，其Error信息如下：
warning: R-core-2.10.0-2.fc11.i586.rpm:Header V3 DSA/SHA1 Signature, key ID 97d3544e: NOKEY
error: Failed dependencies:
libtcl8.4.so()(64bit) is needed by R-core-2.10.0-2.fc11.i586
libtk8.4.so()(64bit) is needed by R-core-2.10.0-2.fc11.i586
perl(File::Copy::Recursive) is needed by R-core-2.10.0-2.fc11.i586
--這裏安裝報錯，說要8.4 的tcl 包，實際我們已經通過yum安裝了8.5的，所以這裏我們可以強制安裝。
[root@rac1 linux_rpm]# rpm -qa|grep tcl
tcl-devel-8.5.7-6.fc11.i586
tcl-8.5.7-6.fc11.i586
強制安裝R-core：
[root@rac1 linux_rpm]# rpm -Uvh R-core-2.10.0-2.fc11.i586.rpm --force --nodeps
warning: R-core-2.10.0-2.fc11.i586.rpm:Header V3 DSA/SHA1 Signature, key ID 97d3544e: NOKEY
Preparing... ###########################################[100%]
1:R-core########################################### [100%]
[root@rac1 linux_rpm]# rpm -ivh R-devel-2.10.0-2.el5.x86_64.rpm //安裝R-devel
[root@rac1 linux_rpm]# rpm -ivh R-2.10.0-2.el5.x86_64.rpm //最後安裝R
[root@rac1 ~]# xhost +
access control disabled, clients canconnect from any host
[root@rac1 ~]# R
R version 2.10.0 (2009-10-26)
Copyright (C) 2009 The R Foundation forStatistical Computing
ISBN 3-900051-07-0
R is free software and comes withABSOLUTELY NO WARRANTY.
You are welcome to redistribute it undercertain conditions.
Type 'license()' or 'licence()' fordistribution details.
Natural language support but running in an English locale
R is a collaborative project with manycontributors.
Type 'demo()' for some demos, 'help()' foron-line help, or
'help.start()' for an HTML browserinterface to help.
Type 'q()' to quit R.
>（接下來的操作與R在Windows相同）
方法二：
下載R-2-15.1.tar.gz文件，解壓
tar -zvxf R-2-15.1.tar.gz //生成了一個R-2-15-1的文件夾
cd R-2-15-1
./configure
make
make install
通過這種方法，比較簡單地就能安裝R. 在以後的安裝新包的過程中，使用指令 install.packages(“RODBC”) install.packages(“tseries”)即可矣！
Step 3：實驗操作，選擇一些只針對於Linux平臺才能發揮作用的一些R包進行操作實驗（未完待續！！！）