莫煩Python Scikit-learn 視頻截圖

教程合集

https://github.com/MorvanZhou/tutorials

 

sklearn

https://www.bilibili.com/video/av17003173?p=12

鮮花分類

生成數據

 

預測房價

model屬性

數據處理

 

製作數據 

顯示數據

 

數據scale 拆分 訓練 預測

交叉驗證

 

 

 

 

 

修改參數值

loss

可視化學習過程

 

 

 

 

 

 

 

保存與加載

 

sklearn其他博客資源

官網：https://scikit-learn.org/stable/

官方例子：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html

github：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn

中文：https://sklearn.apachecn.org/

 

博客：

https://www.cnblogs.com/cmybky/p/11772522.html

https://blog.csdn.net/duaduo/article/details/84178007

https://www.jianshu.com/p/137241ea7f1c

https://blog.csdn.net/XiaoYi_Eric/article/details/79952325

 

Dependencies

scikit-learn requires:

• Python (>= 3.5)
• NumPy (>= 1.11.0)
• SciPy (>= 0.17.0)
• joblib (>= 0.11)
• Scikit-learn繪圖功能(即，函數以“plot_”開頭，需要Matplotlib(>= 1.5.1)。
• 一些scikit-learn示例可能需要一個或多個額外依賴項:scikit-image(>= 0.12.3)、panda(>= 0.18.0)。

• Canopy 和 Anaconda 適用於所有支持的平臺

  Canopy 和 Anaconda 都包含了最新版本的 scikit-learn，另外還有一大批適用於 Windows，Mac OSX 和 Linux 的科學 python 庫。

  Anaconda 提供 scikit-learn 作爲其免費分發的一部分.