藍綠髮布（Blue/Green Deployment）
- 定義
藍綠部署是不停老版本，部署新版本然後進行測試。確認OK後將流量切到新版本，然後老版本同時也升級到新版本。
- 特點
藍綠部署無需停機，並且風險較小。
- 部署過程
- 部署版本 1 的應用（初始的狀態）
所有外部請求的流量都打到這個版本上。
- 部署版本 2 的應用
版本 2 的代碼與版本 1 不同(新功能、Bug修復等)。
- 將流量從版本 1 切換到版本 2。
- 如版本 2 測試正常，就刪除版本 1 正在使用的資源（例如實例），從此正式用版本 2
- 小結
從過程不難發現，在部署的過程中，我們的應用始終在線。並且新版本上線的過程中，並沒有修改老版本的任何內容，在部署期間，老版本的狀態不受影響，這樣風險很小。並且只要老版本的資源不被刪除，理論上，我們可以在任何時間回滾到老版本。
- 藍綠髮布的注意事項
當你切換到藍色環境時，需要妥當處理未完成的業務和新的業務。如果你的數據庫後端無法處理，會是一個比較麻煩的問題。
- 可能會出現需要同時處理微服務架構應用和傳統架構應用的情況，如果在藍綠部署中協調不好這兩者，還是有可能會導致服務停止。
- 需要提前考慮數據庫與應用部署同步遷移/回滾的問題。
- 藍綠部署需要有基礎設施支持。
- 在非隔離基礎架構（ VM 、 Docker 等）上執行藍綠部署，藍色環境和綠色環境有被摧毀的風險。
- 優勢和不足
- 優勢
升級切換和回退速度非常快。
- 不足
切換是全量的，如果 V2 版本有問題，則對用戶體驗有直接影響。 需要兩倍機器資源。
- 適用場合
- 對用戶體驗有一定容忍度的場景。
- 機器資源有富餘或者可以按需分配（AWS 雲，或自建容器雲）。
灰度發佈
- 定義
灰度發佈是指在黑與白之間，能夠平滑過渡的一種發佈方式。AB Test 就是一種灰度發佈方式，讓一部分用戶繼續用 A，一部分用戶開始用 B，如果用戶對 B 沒有什麼反對意見，那麼逐步擴大範圍，把所有用戶都遷移到 B 上面來。灰度發佈可以保證整體系統的穩定，在初始灰度的時候就可以發現、調整問題，以保證其影響度。
- A/B Testing（灰度發佈的一種）
A/B 測試是用來測試應用功能表現的方法，例如可用性、受歡迎程度、可見性等等。 A/B 測試通常用在應用的前端上，不過當然需要後端來支持。
A/B 測試與藍綠部署的區別在於， A/B 測試目的在於通過科學的實驗設計、採樣樣本代表性、流量分割與小流量測試等方式來獲得具有代表性的實驗結論，並確信該結論在推廣到全部流量可信；藍綠部署的目的是安全穩定地發佈新版本應用，並在必要時回滾。
- 金絲雀發佈
我們平常所說的金絲雀部署也是灰度發佈的一種方式，在原有版本可用的情況下，同時部署一個新版本應用作爲「金絲雀」服務器來測試新版本的性能和表現，以保障整體系統穩定的情況下，儘早發現、調整問題。
礦井中的金絲雀：17 世紀，英國礦井工人發現，金絲雀對瓦斯這種氣體十分敏感。空氣中哪怕有極其微量的瓦斯，金絲雀也會停止歌唱；當瓦斯含量超過一定限度時，雖然魯鈍的人類毫無察覺，金絲雀卻早已毒發身亡。當時在採礦設備相對簡陋的條件下，工人們每次下井都會帶上一隻金絲雀作爲瓦斯檢測指標，以便在危險狀況下緊急撤離。
灰度發佈／金絲雀發佈由以下幾個步驟組成：
- 準備好部署各個階段的工件，包括：構建工件，測試腳本，配置文件和部署清單文件。
- 從負載均衡列表中移除掉「金絲雀」服務器。
- 升級「金絲雀」應用（排掉原有流量並進行部署）。
- 對應用進行自動化測試。
- 將「金絲雀」服務器重新添加到負載均衡列表中（連通性和健康檢查）。
- 如果「金絲雀」在線使用測試成功，升級剩餘的其他服務器（否則就回滾）。
除此之外灰度發佈還可以設置路由權重，動態調整不同的權重來進行新老版本的驗證。
- 優勢和不足
- 優勢
用戶體驗影響小，灰度發佈過程出現問題隻影響少量用戶。
- 不足
發佈自動化程度不夠，發佈期間可引發服務中斷。
滾動發佈（Rolling Update Deployment）
在金絲雀發佈基礎上的進一步優化改進，是一種自動化程度較高的發佈方式，用戶體驗比較平滑，是目前成熟型技術組織所採用的主流發佈方式。
- 定義
滾動發佈：一般是取出一個或者多個服務器停止服務，執行更新，並重新將其投入使用。周而復始，直到集羣中所有的實例都更新成新版本。
- 特點
這種部署方式相對於藍綠部署，更加節約資源——它不需要運行兩個集羣、兩倍的實例數。我們可以部分部署，例如每次只取出集羣的 20% 進行升級。
- 部署過程
- 滾動式發佈一般先發 1 臺，或者一個小比例，如 2% 服務器，主要做流量驗證用，類似金絲雀 (Canary) 測試。
- 滾動式發佈需要比較複雜的發佈工具和智能 LB，支持平滑的版本替換和流量拉入拉出。
- 每次發佈時，先將老版本 V1 流量從 LB 上摘除，然後清除老版本，發新版本 V2，再將 LB 流量接入新版本。這樣可以儘量保證用戶體驗不受影響。
- 一次滾動式發佈一般由若干個發佈批次組成，每批的數量一般是可以配置的（可以通過發佈模板定義）。例如第一批 1 臺（金絲雀），第二批 10%，第三批 50%，第四批 100%。每個批次之間留觀察間隔，通過手工驗證或監控反饋確保沒有問題再發下一批次，所以總體上滾動式發佈過程是比較緩慢的 (其中金絲雀的時間一般會比後續批次更長，比如金絲雀 10 分鐘，後續間隔 2 分鐘)。
- 回退是發佈的逆過程，將新版本流量從 LB 上摘除，清除新版本，發老版本，再將 LB 流量接入老版本。和發佈過程一樣，回退過程一般也比較慢的。
- 優勢和不足
- 優勢
用戶體驗影響小，體驗較平滑。
- 不足
發佈和回退時間比較緩慢。 發佈工具比較複雜，LB 需要平滑的流量摘除和拉入能力。