python的一些函數

numpy函數

1）linspace創建等差數組

它最常用的有三個參數，第一個參數表示起始點，第二個參數表示終止點，第三個參數表示數列的個數，如

a=linspace(1,10,10)
print a
結果是：array([1.,2.,3.,4.,5.,6.,7.,8.,9.,10.])

matplotlib.pyplot函數

1）scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, hold=None,**kwargs)，其中，xy是點的座標，s點的大小，maker是形狀可以maker=（5，1）5表示形狀是5邊型，1表示是星型（0表示多邊形，2放射型，3圓形）；alpha表示透明度；facecolor=‘none’表示不填充

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt     
plt.figure(figsize=(8,4))  
x=np.random.random(100)  
y=np.random.random(100)  
plt.scatter(x,y,s=x*1000,c='y',marker=(5,1),alpha=0.5,lw=2,facecolors='none')  
plt.xlim(0,1)  
plt.ylim(0,1)  
plt.show()

上面代碼的facecolors參數使得前面的c=‘y’不起作用了。

2）add_subplot(numRows, numCols, plotNum)，如下面代碼代表將畫布分割成3行4列，圖像畫在從左到右從上到下的第9塊

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(349)
ax.plot(x,y)
plt.show()

3）subplot(numRows, numCols, plotNum)，subplot將整個繪圖區域等分爲numRows行 * numCols列個子區域，然後按照從左到右，從上到下的順序對每個子區域進行編號，左上的子區域的編號爲1。如果numRows，numCols和plotNum這三個數都小於10的話，可以把它們縮寫爲一個整數，例如subplot(323)和subplot(3,2,3)是相同的。subplot在plotNum指定的區域中創建一個軸對象。如果新創建的軸和之前創建的軸重疊的話，之前的軸將被刪除。

4）text()，爲數據圖添加數值

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.linspace(1,10,10)
y=x**2
plt.plot(x,y)
for (_x,_y) in zip(x,y):
    plt.text(_x,_y,'(%s,%s)'%(_x,_y),color='red',fontsize=10)
plt.show()

結果爲：

urllib函數

1）urlretrieve(url[, filename[, reporthook[, data]]])：直接將遠程數據下載到本地

參數說明：
url：外部或者本地url
filename：指定了保存到本地的路徑（如果未指定該參數，urllib會生成一個臨時文件來保存數據）；
reporthook：是一個回調函數，當連接上服務器、以及相應的數據塊傳輸完畢的時候會觸發該回調。我們可以利用這個回調函數來顯示當前的下載進度。
data：指post到服務器的數據。該方法返回一個包含兩個元素的元組(filename, headers)，filename表示保存到本地的路徑，header表示服務器的響應頭。

collections函數

1)defaultdict()，給字典value元素添加默認類型

2)most_common([n])，返回一個TopN列表；如果n沒有被指定，則返回所有元素。當多個元素計數值相同時，按照字母序排列。如：

c=Counter('adgafteraa')
c.most_common()

基本函數

1)type():用於查詢變量的類型

2)zip():返回一個tuple列表

x=[1,2,3]
y=[4,5,6]
z=[7,8,9]
xyz=zip(x,y,z)
print xyz

x=[1,2,3]
x=zip(x)
print x

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
u = zip(*xyz)
print u

x = [1, 2, 3]
r = zip(* [x] * 3)
print r

結果爲：

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
[(1,), (2,), (3,)]
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]