原创 利用python進行數據分析-pandas入門
1.pandas的數據結構介紹 a.Series Series是一種類似於一維數組的對象，它由一組數據以及一組與之相關的數據標籤（即索引）組成。 obj=Series([4,7,-5,3]) print obj 結果爲： 0 4 1
2020-07-06 19:58:14
原创 利用python進行數據分析-數據加載、存儲與文件格式2
1.將數據寫出到文本格式 data1=pd.read_csv('data/ex5.csv') data1.to_csv('data/out.csv') 當然，還可以使用其他分隔符 data1.to_csv('data/sys.stdout
2020-07-06 19:58:14
原创 利用python進行數據分析-NumPy基礎2
1.利用數組進行數據處理 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt points=np.arange(-5,5,0.01) xs,ys=np.meshgrid(points,po
2020-07-06 19:58:14
原创 利用python進行數據分析-pandas入門2
1.索引對象 pandas的索引對象負責管理軸標籤和其它元數據。構建Series或DataFrame時，所用到的任何數組或其它序列的標籤都會被轉換成一個Index obj=Series(range(3),index=['a','b','c
2020-07-06 19:58:13
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原创 瞭解用戶系列｜快速劃分用戶羣
互聯網音樂產品中有哪幾類用戶？ 這應該是音樂App的產品經理第一個要考慮的問題。用戶羣細分是最常見的用戶研究手段。一下子去理解所有用戶是很難的，但是分而治之，則會容易很多。這同時也是市場營銷課程的基礎，去理解細分市場是每個營銷人員的必備技
2020-07-06 19:58:13
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原创 利用python進行數據分析-數據聚合與分組運算1
分組鍵可以有多種形式，且類型不必相同 a.列表或數組，且長度與待分組的軸一樣 b.表示DataFrame某個列的值 c.字典或Series，給出待分組軸上的值與分組名之間的對應關係 d.函數，用於處理軸索引或索引中的各個標籤 df=D
2020-07-06 19:58:13
原创 MySQL學習筆記一
整型 浮點型 日期時間類型 字符型 char是定長，varchar是可變的 select database()：顯示正在使用的數據庫 創建數據表： create table [if not exists] table_na
2020-02-24 03:28:02
原创 產品經理需要了解的宏觀趨勢（共享經濟專題）1/7
題外話： 產品經理除了應該有的產品技能外，需不需要了解一些宏觀經濟呢？當然需要呀！！！尤其是揹負着公司業績KPI的產品總監們，有沒有感同身受啊啊啊…本文是15年底的時候，本人在工作中的梳理，本來是自己學習再加上團隊分享用的，現在決定分享給
2020-02-24 03:28:02
原创 Django的安裝
前提： 1.下載django安裝包，從 https://www.djangoproject.com/ 下載django安裝包。 2.python的安裝路徑爲F:\Anaconda 安裝過程： 1.解壓django包到F:\Anacon
2020-02-24 03:28:02
原创 利用python進行數據分析-繪圖和可視化2
1.pandas中的繪圖函數 a.線形圖 Series和DataFrame都有一個用於生成各類圖表的plot方法。默認情況下，她們所生成的是線形圖 s=Series(np.random.randn(10),index=np.arange(
2020-02-24 03:28:02
原创 利用python進行數據分析-數據規整化2
1.合併重疊數據 你可能有索引全部或部分重疊的兩個數據集。我們使用NumPy的where函數，它用於表達一種矢量化的if-else a=Series([np.nan,2.5,np.nan,3.5,4.5,np.nan],index=['f
2020-02-24 03:28:02
原创 瞭解用戶系列｜用戶研究的舊瓶裝新酒
當大家在舉辦五一勞動節暨朋友圈攝影大賽的時候，我在這裏碼字。希望大家在玩的爽、吃的爽、啪的爽的同時，也能從這篇巨長的文字中有些收穫。最重要的是，轉發它，能幫你在攝影大賽中脫穎而出，逼格滿分。 傳統的用戶研究方法現在如何運用？ 互聯網的用戶
2020-02-24 03:28:02
原创 利用python進行數據分析-pandas入門3
1.函數應用和映射 NumPy的ufuncs（元素級數組方法）也可用於操作pandas對象 frame=DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=list('bde'),index=['Uath','O
2020-02-24 03:28:02
原创 利用python進行數據分析-NumPy基礎
NumPy的ndarray：一種多維數組對象 1.創建ndarray data1=[6,7.5,8,0,1] arr1=np.array(data1) print arr1 結果爲： [ 6. 7.5 8. 0. 1. ]
2020-02-24 03:28:02
原创 python的一些函數
numpy函數 1）linspace創建等差數組 它最常用的有三個參數，第一個參數表示起始點，第二個參數表示終止點，第三個參數表示數列的個數，如 a=linspace(1,10,10) print a 結果是：array([1.,2.,
2020-02-24 03:28:02