說明：在使用over()函數進行統計（尤其是求和，求平均的等）的時候，有時候需要設定一個範圍（時間，數值等），因此，oracle提供了窗口函數選項
rows/rang between ... preceding and ... following
分析函數的語法結構一般是：分析函數名(參數) OVER (PARTITION BY子句 ORDER BY子句 ROWS/RANGE子句)
即由以下三部分組成：
分析函數名：如sum、max、min、count、avg等聚集函數以及lead、lag行比較函數等；
over： 關鍵字，表示前面的函數是分析函數，不是普通的集合函數；
分析子句：over關鍵字後面掛號內的內容；
分析子句又由下面三部分組成：
partition by ：分組子句，表示分析函數的計算範圍，不同的組互不相干；
ORDER BY： 排序子句，表示分組後，組內的排序方式；
ROWS/RANGE：窗口子句，是在分組(PARTITION BY)後，組內的子分組（也稱窗口），此時分析函數的計算範圍窗口，而不是PARTITON。窗口有兩種，ROWS和RANGE；
下面分析rows與range窗口子句的用法，先看下面例子：
使用場景：
1 WITH t AS
2 (SELECT (CASE
3 WHEN LEVEL IN (1, 2) THEN
4 1
5 WHEN LEVEL IN (4, 5) THEN
6 6
7 ELSE
8 LEVEL
9 END) ID
10 FROM dual
11 CONNECT BY LEVEL < 10)
12 SELECT id,
13 SUM(ID) over(ORDER BY ID) default_sum,
14 SUM(ID) over(ORDER BY ID RANGE BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW) range_unbound_sum,
15 SUM(ID) over(ORDER BY ID ROWS BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW) rows_unbound_sum,
16 SUM(ID) over(ORDER BY ID RANGE BETWEEN 1 preceding AND 2 following) range_sum,
17 SUM(ID) over(ORDER BY ID ROWS BETWEEN 1 preceding AND 2 following) rows_sum
18* FROM t
SQL> /
ID DEFAULT_SUM RANGE_UNBOUND_SUM ROWS_UNBOUND_SUM RANGE_SUM ROWS_SUM
---------- ----------- ----------------- ---------------- ---------- ----------
1 2 2 1 5 5
1 2 2 2 5 11
3 5 5 5 3 16
6 23 23 11 33 21
6 23 23 17 33 25
6 23 23 23 33 27
7 30 30 30 42 30
8 38 38 38 24 24
9 47 47 47 17 17
已選擇9行。從上面的例子可知：
1、窗口子句必須和order by 子句同時使用，且如果指定了order by 子句未指定窗口子句，則默認爲RANGE BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW，如上例結果集中的defult_sum等於range_unbound_sum；
2、如果分析函數沒有指定ORDER BY子句，也就不存在ROWS/RANGE窗口的計算；
3、range是邏輯窗口，是指定當前行對應值的範圍取值，列數不固定，只要行值在範圍內，對應列都包含在內，如上例中range_sum（即range
1 preceing and 2 following）例的分析結果：
當id=1時，是sum爲1-1<=id<=1+2 的和，即sum=1+1+3=5(取id爲1,1,3);
當id=3時，是sum爲3-1<=id<=3+2 的和，即sum=3（取id爲3）；
當id=6時，是sum爲6-1<=id<=6+2 的和，即sum=6+6+6+7+8=33（取id爲6，6，6，7，8）;
以此類推下去，結果如上例中所示。
4、rows是物理窗口，即根據order by 子句排序後，取的前N行及後N行的數據計算（與當前行的值無關，只與排序後的行號相關），如上例中rows_sum例結果，是取前1行和後2行數據的求和，分析上例rows_sum的結果：
當id=1（第一個1時）時，前一行沒數，後二行分別是1和3，sum=1+1+3=5；
當id=3時，前一行id=1,後二行id都爲6，則sum=1+3+6+6=16；
以此類推下去，結果如上例所示。
注：行比較分析函數lead和lag無window(窗口)子句。
實例：
SQL> select month,
2 sum(tot_sales) month_sales,
3 sum(sum(tot_sales)) over (order by month
4 rows between unbounded preceding and unbounded following) total_sales
5 from orders
6 group by month;
MONTH MONTH_SALES TOTAL_SALES
---------- ----------- -----------
1 610697 6307766
2 428676 6307766
3 637031 6307766
4 541146 6307766
5 592935 6307766
6 501485 6307766
7 606914 6307766
8 460520 6307766
9 392898 6307766
10 510117 6307766
11 532889 6307766
12 492458 6307766
已選擇12行。
綠色高亮處的代碼在這裏發揮了關鍵作用，它告訴oracle統計從第一條記錄開始至最後一條記錄的每月銷售額。這個統計在記錄集形成的過程中執行了12次，這時相當費時的！但至少我們解決了問題。
unbounded preceding and unbouned following的意思針對當前所有記錄的前一條、後一條記錄，也就是表中的所有記錄。那麼假如我們直接指定從第一條記錄開始直至末尾呢？看看下面的結果：
SQL> select month,
2 sum(tot_sales) month_sales,
3 sum(sum(tot_sales)) over (order by month
4 rows between 1 preceding and unbounded following) all_sales
5 from orders
6 group by month;
MONTH MONTH_SALES ALL_SALES
---------- ----------- ----------
1 610697 6307766
2 428676 6307766
3 637031 5697069
4 541146 5268393
5 592935 4631362
6 501485 4090216
7 606914 3497281
8 460520 2995796
9 392898 2388882
10 510117 1928362
11 532889 1535464
12 492458 1025347
已選擇12行。
很明顯這個語句錯了。實際1在這裏不是從第1條記錄開始的意思，而是指當前記錄的前一條記錄。preceding前面的修飾符是告訴窗口函數執行時參考的記錄數，如同unbounded就是告訴oracle不管當前記錄是第幾條，只要前面有多少條記錄，都列入統計的範圍。
窗口函數進階－滾動統計(累積/均值)：
考慮前面提到的第2個需求：列出每月的訂單總額以及截至到當前月的訂單總額。也就是說2月份的記錄要顯示當月的訂單總額和1,2月份訂單總額的和。3月份要顯示當月的訂單總額和1,2,3月份訂單總額的和，依此類推。
很明顯這個需求需要在統計第N月的訂單總額時，還要再統計這N個月來的訂單總額之和。想想上面的語句，假如我們能夠把and unbounded following換成代表當前月份的邏輯多好啊！很幸運的是Oracle考慮到了我們這個需求，爲此我們只需要將語句稍微改成: curreent row就可以了。
SQL> select month,
2 sum(tot_sales) month_sales,
3 sum(sum(tot_sales)) over(order by month
4 rows between unbounded preceding and current row) current_total_sales
5 from orders
6 group by month;
MONTH MONTH_SALES CURRENT_TOTAL_SALES
---------- ----------- -------------------
1 610697 610697
2 428676 1039373
3 637031 1676404
4 541146 2217550
5 592935 2810485
6 501485 3311970
7 606914 3918884
8 460520 4379404
9 392898 4772302
10 510117 5282419
11 532889 5815308
12 492458 6307766
已選擇12行。
在一些銷售報表中我們會時常看到求平均值的需求，有時可能是針對全年的數據求平均值，有時會是針對截至到當前的所有數據求平均值。很簡單，只需要將：
sum(sum(tot_sales))換成avg(sum(tot_sales))即可。
窗口函數進階－根據時間範圍統計：
前面我們說過，窗口函數不單適用於指定記錄集進行統計，而且也能適用於指定範圍進行統計的情況，例如下面這個SQL語句就統計了當天銷售額和五天內的評價銷售額：
select trunc(order_dt) day,
sum(sale_price) daily_sales,
avg(sum(sale_price)) over (order by trunc(order_dt)
range between interval '2' day preceding
and interval '2' day following) five_day_avg
from cust_order
where sale_price is not null
and order_dt between to_date('01-jul-2001','dd-mon-yyyy')
and to_date('31-jul-2001','dd-mon-yyyy')
爲了對指定範圍進行統計，Oracle使用關鍵字range、interval來指定一個範圍。上面的例子告訴Oracle查找當前日期的前2天，後2天範圍內的記錄，並統計其銷售平均值。
References:
http: //www.cnblogs.com/zf2011/archive/2012/07/04/2576470.html 分析函數全說明
http://blog.csdn.net/rfb0204421/article/details/7675877;
http://blog.csdn.net/rfb0204421/article/details/7673755;
http://www.ecdoer.com/post/oracle-rank-rows.html;
***************************************************************
分析函數補充; http://blog.csdn.net/clark_xu/article/details/51852277;
/************************
*標題：分析函數analytic functions
*時間：2016-07-07
*作者：clark
*************************/
分析函數：基於一組記錄（行），計算聚合之的函數；
和集合函數的區別：
(1)對於每個分組，返回多個行，而不是一個行；
(2)分析的一組記錄，稱爲窗口
(3)每一行，都有一個滑動的窗口；
(4)計算當前行的時候，窗口決定了完成這個計算的行的範圍；
(5)在查詢語句中，分析函數是最後的操作；即，它在where ,group by
order by ,having之後執行；
(6)因此，分析函數只能出現在select list或者 order by 語句中；
(7)分析函數一般用於計算累加，移動，集中或者報告總量
–analytic_function::=
analytic_function ( aruments ) over ( analytic_clause)
–analytic_clause::=
query_partition_clause order_by_clause windowing_clause
–注：表明分析函數作用的一個查詢的結果集，它放在from,where group by,having字句之後
–query_partition_clause::=
partition by (expr)
–注：partition by 字句；根據一個或者多個expr將結果集(分析函數作用的一個查詢的結果集)分割成組；
–order_by_clause::=
order siblings by (expr|position|c_alias) (asc|desc) nulls (first|last)
–注：order_by字句指定了一個數據分區中數據排序；
–(1)使用rank排列值得實惠，order by多個鍵值特別有用，第二個表達式可以解決第一個表達式相同的值
–注：order by a,b,c
–函數表現爲：cume_dist,dense_rank,ntile,percent_rank,rank每一列返回相同的結果
–row_number分配沒有給列一個不同的值；
–對於其他解析函數，結果以來窗口；（邏輯窗口，物理窗口）
/*===================================================
windows_clause:重點，難點
=====================================================*/
–windowing_clause::=
(rows|range) between (unbounded preceding|current row|value_expr preceding/following) and (unbounded following|current row|value_expr preceding/following)
(rows|range) (unbounded preceding|current row|value_expr preceding)
rows,指定窗口爲物理行
range，指定窗口爲邏輯的偏移量
–窗口的移動從上往下
–order by 返回的
–between and
指定窗口的開始點和結束點
–unbounded preceding：指定的窗口從第一個分區開始；是起點規範
–unbounded following：指定窗口結束在分區的最後一行，是終點規範
–value_expr preceding/following
current row
–注：指定了窗口開始在當前行；
value_expr preceding/following
–注：value_expr preceding開始，必須value_expr preceding結束；
–value_expr following 開始，必須value_expr following 結束；
rows value_expr preceding/following
–注：
value_expr 是物理偏移量，它必須是正確的數字或者表達式
value_expr是起點，必須是終點的前一行；
range value_expr preceding/following
–注：
–如果value_expr是數值，order by 必須是數值
–如果value_expr是區間值，order by 必須是日期數據類型
–如果忽略windows_clause；則窗口是unbounded preceding and current row;
/************************
*標題：avg函數
*時間：2016-07-07
*作者：clark
*************************/
–(1)聚合aggregate
select avg(out_row) from j1_dw.etl_exdw_log
–(2)分析例子
/*—————————————
****rows bwteen
(1)unbounded PRECEDING AND current row
(2)nbounded PRECEDING AND unbounded following
(3)無windows_clause 等同於nbounded PRECEDING AND unbounded following
(4)1 preceding and 1 following
—————————————–*/
–ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING
SELECT unit_id,
unit_code,
tjrq_q,
out_row,
AVG(out_row) OVER(PARTITION BY unit_id, tjrq_q ORDER BY tjrq_q /ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING/) AS c_mavg
FROM etl_exdw_log
ORDER BY unit_id, unit_code, tjrq_q, out_row
–rows BETWEEN unbounded PRECEDING AND current row
SELECT unit_id,
unit_code,
tjrq_q,
out_row,
AVG(out_row) OVER(PARTITION BY unit_id, tjrq_q ORDER BY tjrq_q rows BETWEEN unbounded PRECEDING AND current row) AS c_mavg
FROM etl_exdw_log
ORDER BY unit_id, unit_code, tjrq_q, out_row
–rows BETWEEN unbounded PRECEDING AND unbounded following
SELECT unit_id,
unit_code,
tjrq_q,
out_row,
AVG(out_row) OVER(PARTITION BY unit_id,tjrq_q ORDER BY tjrq_q rows BETWEEN unbounded PRECEDING AND unbounded following) AS c_mavg
FROM etl_exdw_log
ORDER BY unit_id, unit_code, tjrq_q, out_row
/*—————————————
** rows unbounded preceding|current row|value_expr preceding
—————————————–*/
–rows unbounded PRECEDING
–等同於rows BETWEEN unbounded PRECEDING AND current row
SELECT unit_id,
unit_code,
tjrq_q,
out_row,
AVG(out_row) OVER(PARTITION BY unit_id, tjrq_q ORDER BY tjrq_q rows unbounded PRECEDING) AS c_mavg
FROM etl_exdw_log
ORDER BY unit_id, unit_code, tjrq_q, out_row
–rows 1 preceding
–當前行，和前一行做分析
–rows current row
–不做分析，和原值相同
SELECT unit_id,
unit_code,
tjrq_q,
out_row,
AVG(out_row) OVER(PARTITION BY unit_id, tjrq_q ORDER BY tjrq_q rows 1 preceding) AS c_mavg
FROM etl_exdw_log
ORDER BY unit_id, unit_code, tjrq_q, out_row