MySQL set autocommit = 0或1分別什麼啊,哪個是自動提交啊
參考資料：官方文檔SQL Tuning Guide https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/12.2/tgsql/sql-performance-fundame
前言 之前寫了Explain性能分析概述其中簡單介紹了一下Explain的返回值都有那些，和每個返回值的簡單介紹。這篇文章主要是針對上一篇的細節上的描述並有sql語句的實例參考。 正文 一、id select 查詢的序列號,包含一
1.物理讀(physical read) 當數據塊第一次讀取到,就會緩存到buffer cache 中,而第二次讀取和修改該數據塊時就在內存buffer cache 了 以下是例子: 1.1 第一次讀取: C:\Documents an
hive sql 運行太慢，如何優化？ 經驗不豐富的數據分析或者BI工程師往往上來就看sql,調整sql內容，其實不然。 一.業務層面 first of all, 優先了解sql反應的業務，先把業務梳理清晰，去除掉不必要的表，關聯。 這個
全表掃描，指的是執行SQL的時候，無法使用索引，導致查詢和執行緩慢。除此之外的壞處是：執行緩慢可能會導致Java程序裏的後續處理被阻塞，降低了 系統的響應速度，同時全表掃描導致了對數據庫資源的耗時佔用，降低了數據庫本身的併發性能。
衆所周知，sql寫得怎麼樣，對於查詢效率的影響是頗大的。下面看一個比較普通的查詢： 假設一張表有event_date和event_time2個字段分別表示日期和時間，現在直接給你一個時間字符串，這個時間字符串是“日期+時間”的組合，現在
轉子:http://www.cr173.com/html/5338_1.html 巧妙優化SQL Server數據庫的幾種方法，在實際操作中導致查詢速度慢的原因有很多，其中最爲常見有以下的幾種：沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最
前段時間上線一個項目，後面因爲查詢超時直接不顯示數據，在測試環境是沒有問題的，也是因爲在測試環境數據量原因沒什麼異常，當時因爲考慮不周也沒有想到測試和生產的區別。 第一個SQL： SELECT OWNER .* FR
廢話不多說，直接上sql: UPDATE db_huanjing_GM_YanQing_TEST.dbo.GM_AY_yiqi_copy SET jiandingriqi = concat(Datepart(yyyy, CAST(jia
一個客戶聯繫我,他寫了一個存儲過程,其中有一條insert into select的sql語句運行非常緩慢,平均處理每天的數據量需要4分鐘,而如果單獨執行此sql語句,其實很快,大概6s左右即可完成,返回的條數也不多,總共500條左右,希
數據庫的優化問題 一、問題的提出 在應用系統開發初期，由於開發數據庫數據比較少，對於查詢SQL語句，複雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用 系統提交實際應用後，隨着數據庫中數據的增加，系統的響應速度就成爲
一.180萬數據,做limit 100萬,10的分頁查詢,用索引覆蓋先查id,在>=id做分頁查詢,如下效果: 二.說明 1.表名logs1 2.數據總量1828795(180萬行記錄) 3.表字段 4.索引 5.分頁範圍 lim
目錄mysql服務器優化max_connectionsback_loginnodb_buffer_pool_sizethread_cache_sizemysql數據庫結構優化優化數值數據優化字段類型業務邏輯優化分表讀寫分離sql語
說明： 數據庫：mysql 庫名：test 表名：user 字段：name varchar(50);id int. 一、JDBC 我們知道，要做一個jdbc查詢操作要經歷如下步驟： 1、加載類驅動 Class.forName("com.m
