一、數據庫的概念：
1.用自定義文件格式保存數據的劣勢
2.DBMS(DataBase Management System,數據庫管理系統)和數據庫。平時談到“數據庫”可能有兩種含義：MSSQLServer、Oracle等某種DBMS：存放一堆數據表的一個分類（Catalog）。
3、不同品牌的DBMS有自己的不同的特點：MYSQL、MSSQLServer、DB2、Qracle、Access、Sybase等。對於開發人員來講，大同小異。
4、SQL<>SQLServer<>MSSQLServer、最常見的錯誤。
5、除了Access、SQLServerCE等文件型數據庫外，大部分數據庫都需要數據庫服務器才能運行。學習、開發時是連接本機的數據庫。上線運行時是數據庫運行在單獨的服務器中。
6、Catalog(分類)（又叫數據庫DataBase、表空間TableSpace），不同類的數據應該放到不同的數據庫中，好處：
1）便於對各個Catalog進行個性化管理
2）避免命名衝突。
3）安全性高。
7、Table(表)：書都放到書架上。碗都放在櫥櫃裏，不同類型的資料放到不同的格子中，將這種區域叫做表（Table）。不同的表根據放的數據不同，進行空間的優化，找起來方便。
8、列（Column），字段（Field）
9、主鍵（PrimaryKey）:
主鍵是數據行的唯一標識。不會重複的列才能當主鍵，一個表可以沒有主鍵，但是會非常難以處理，因此沒有特殊理由都要設定主鍵
主鍵有兩種選用策略：業務主鍵和邏輯主鍵。業務主鍵是使用有業務意義的字段做主鍵，比如身份證號，銀行賬號等；邏輯主鍵是使用沒有任何業務意義的字段做主鍵，完全給程序看，業務人員不會看的數據。因爲很難保證業務主鍵不會重複（身份證號重複）、不會變化（賬號升位），因此推薦使用邏輯主鍵。
二、SQLServer的管理
1、需要安裝SQLServer2005或者SQLServer2008，若要使用SQLServer管理工具進行開發還要安裝SQLServer Management Studio，還可以使用VisualStudio進行管理。
2、使用免費的SQLServerExpress版本,Express版本的服務器名稱.\SQLEXPRESS，對於開發人員來講和其他版本沒有區別。
3、SQLServer的兩種驗證方式：用戶名驗證和Windows驗證，開發時用Windows驗證就行了。
4、開發人員關注點在開發上，而不是配置、備份等之上，那是DBA做的事情。
5、創建數據庫、創建表、設置主鍵
6、常用字段類型：bit(可選值0、1),datetime、int、varchar、nvarchar(可能含有中文使用nvarchar)
7、varchar、nvarchar和char(n)的區別：char(n)不足長度n的部分用空格填充。
三、SQL語句入門
1、SQL語句是和DBMS“交談”專用的語句，不同的DBMS都認SQL語法。
2、SQL語句中字符串要用單引號。
3、SQL語句是大小寫不敏感，不敏感指的是SQL關鍵字，字符串值還是大小寫敏感的。
4、創建表、刪除表不僅僅可以手工完成，還可以執行SQL語句完成，在自動化的部署、數據導入中用的多，CREATE TABLE T-Person(ID INT NOT NULL,NAME NVARCHAR(50),Age intNULL)、drop tableT-Person是刪除表的意思（）。而delete是表刪除爲空。
5、簡單的insert語句：INSERT INYOT-Person（ID,NAME,AGE）values(1,'linhu',20)
6、（*）SQL主要分DDL（數據定義語言）和DML(數據操縱語言)兩類。Create Table、Drop Table 等屬於ddl；select 、insert、update、dalete等屬於dml ，dml不會影響數據表的結構。
四、主鍵設置：
1、SQLServer中兩種常用的主鍵數據類型：int（或bigint）+標識列（又稱自動增長字段）；uniqueidentifier(又稱guid、uuid)。
2、用標識列實現字段自增可以避免併發等問題，不要開發人員控制自增。用標識列的字段在insert的時候不用指定主鍵的值。將字段的是“是標識符”設置爲“是”,其中一個表只能有一個標識列。
3、guid算法是一種可以產生唯一標識的高效算法，它使用的網卡MAC、地址、納秒級時間、芯片ID碼等算出來的，這樣保證每次生成的GUID永遠不會重複，無論是同一個計算機上還是不同的計算機。在公元3400年以前產生的GUID與任何其他產生的GUID都不相同。SQLServer中生成的GUID的函數newid(),在.net中生成的GUID方法：GUID.NewGuid(),返回是GUID類型。
4、（*）int 自增字段的優點：佔用的空間小、無需開發人員干預、易讀；缺點：效率低，數據導入導出的時候很痛苦。
5、（*）guid的優點：效率高，數據導入導出快；缺點：佔用的空間大，不容易讀
6、一般業界傾向於使用Guid.
五、數據插入：
1、Insert語句可以省略表名後的列名，但是不推薦。
2、如果插入的行中有些字段的值不確定，那麼Insert的時候不指定那些列即可，
3、給可以給的字段默認值，如果Guid類型主鍵的默認值設定爲newid()就會自動生成，很少這麼幹。
4、主鍵：insert into Person3(Name,Age) values('lily',38);insert intoPerson4(Id,Name,Age) values(newid(),'tom',30)
六、數據更新
1、更新一個列：UPDATE T_Person set Age=30
2、更新多個列：Update T_Person Set Age=30,Name='tom';
3、更新一部分數據：UPDATE T_Person Set Age=30 where Name='tom',用where語句表示只要更新Name是‘tom’的行，注意SQL中等於判斷用的單個=，若不是==；
4、Where中還可以使用複雜的邏輯判斷UPDATET_Person Set Age=30 where Name='tom' or Age<25,or相當於C#的||（或者）
5、where 中還可以使用的其他邏輯運算符：or、and、not、<、>、>=、<=、！=（或<>）等
6、改變數據列的類型：ALTER TABLE Student
ALTER COLUMN SBIRTHDAY nvarchar(30) null
七、數據的刪除
1、刪除表中的全部的數據：DELETE FROM T-PERSON
2、Datele只是刪除數據，表還在，只不過這個表的內容爲空了，而Drop Table是將這個表銷燬。
3、Delete也可以帶where子句來刪除一部分數據：DELETE FROM T_PersonWHERE AGE>20
七、數據的檢索
1、執行備註中的代碼創建測試數據表。
2、簡單的數據檢索：Select * From T-Employee.
3、只檢索需要的列：Select FNumber From T-Employee；Select FName，FAge From T-Employee。
4、給列屬性取別名：Select FNumber as 編號，FName AS 姓名，FAge as 年齡 From T-Employee。
5、使用where檢索符合條件的數據：SELECTFName From T-Employee Where FSalary<5000.這個一般是新員工的檢索噩夢哦！
6、還可以檢索不與任何關係的數據：select 1+1；select newid();select getdate();
7、檢索用戶的SQLServer 的版本用 @@Version
八、數據的彙總
1、SQL聚合函數：MAX（最大值）、MIN（最小值）、AVG（平均值）、SUM（和）、COUNT（數量）
2、大於25歲的員工的最高工資：SELECTMAX（FSalary）FROM T_Employee WHERE FAge>25
3、最低工資和最高工資：Select MIN(FSalary),MAX(FSalary)From T_Employee
九、數據排序
1、ORDER BY 子句位於SELECT語句末尾，它允許指定按照一個列或則多個列進行排序，還可以指定排序的方式是升序還是降序（從小到大排列是ASC,從大到小是DESC）
2、按照年份升序排序所有員工的信息的列表：Select * From T-Employee order by FAge ASC,默認爲ASC升序排序，但是個人建議無論什麼情況你還是要指定好你的排序方式
3、按照年齡從大到小排序，如果年齡相同則按照工資從大到小排序：Select * From T-Employee Order FAge DESC ,FSalary DESC
4、ORDER By 子句要放到WHERE子句之後，SELECT *FRom T-Employee WHERE FAge>23ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC.
十、通配符過濾
1、通配符過濾使用LIKE
2、單字符匹配的通配符爲半角(英文裏面的下劃線)下劃線"_"，它匹配的單個出現的字符。以任意字符開頭，剩餘部分爲"erry":Select* From T_Employee WHERE FName LIKE '_erry'
3、多字符匹配的通配符爲半角的百分號“%”，它匹配的任意次數（零或者多個）出現的任意字符。“K%”匹配以“K”開頭，任意長度的字符串。檢索姓名中包含“n”的員工信息的話用的語句爲：SELECT * FromT_Employee Where FName Like '%n%'.
4、在表中出現NULL字樣，不是表示空值或者沒有值，它表示的是不知道什麼值
十一、空值處理
1、數據庫中，一個列如果沒有指定值，那麼值就爲null，這個null和C#中的null，數據庫中null表示的都是“不知道”的意思，而不是表示沒有，因爲“不知道”加1的結果還是不“不知道”
2、SELECT * From T_Employee Where FName=null; Select * From T_Employee Where FName !=null;都沒有任何返回結果，因爲數據庫也“不知道”
3、SQL中任何is null 、is not null 來進行空值判斷：Select * From T_EmployeeWhere FName is null;Select * From T_Employee Where FName is not null;
4、多值匹配：Select FAge,FNumber,FName FRom T_Employee Where FAge IN(23,25,28)
範圍值：Select *From T_Employee Where FAge>=23AND FAge<=27;Select * From T_Employee WhereFAge Between 23 AND 27
十二、數據分組
1、按照年齡進行分組統計各個年齡段的人數：Select FAge，count（*）From T-employee Group By Fage
2、Group By 子句必須放到Where語句的之後
3、沒有出現在Group By子句中的列是不能放到Select語句後的列名列表的（聚合函數中除外）比如：
錯誤：Select FAge，FSalary From T_Employee Group ByFAge
正確：Select FAge，AVG（FSalary）From T-employee Group By FAge
十三、Having語句
1、在Where語句中不能使用聚合函數，必須使用Having,其中那個Having要位於Group By之後例子：
Select FAge，Count（*）AS人數From T-employee
Group By FAge
Having Count（*）>1
2、注意Having中不能使用未參數分組的列，Having不能替代Where，作用是不一樣的，Having是對組進行過濾的。
3、having是對分組後的信息的過濾，能用的列和Select中能用的列是一樣的，其中Having是無法用Where替代的，Where是對原始數據進行過濾的。
十四、限制結果集行數
1、select top 5* from T_Employee order by FSalary Desc
2、（*）檢索按照工資從高到低排序檢索從第六名開始一共三個人的信息：Select top 3* From T_Employee Where FNumber Not in(Select top 5FNumber From T_Employee Order By FSalary Desc)Order By FSalary Desc
3、SQLServer 2005之後增加了Row_Number函數簡化實現。
十五、去掉數據重複
1、Select FDepartment From T-employee——>Select Distinct FDepartment From T-employee
2、Distinct是對整個結果進行數據重複處理(也就是針對整行，不是針對整個字段)的，而不是針對每一個列，因此下面的語句並不會保留Fdepartment進行重複值處理：
Select Distinct FDepartment，FSubCompany From T_Employee
十六、聯合結果集
1、簡單的結果集聯合：
Select FNumber，FName，FAge FromT_Employee UNION Select FIdCardNumber,FName,FAge From T_TemEmployee
2、基本原則：每個結果集必須有相同的的列數；每個結果集的列必須類型相容。
3、如果想去除重複行就不要加上 union all，只要union就可以了
十七、SQL裏面的一些函數：
1、ABS（）：求絕對值。
2、CEILING():舍入到最大整數。比如：3.33將舍入爲4；2.89將舍入爲3，而那個-3.61被舍入到-3，ceiling——》天花板
3、Floor（）。舍入到最小整數，和Ceiling相反。
4、Round（）：四捨五入。舍入到“離我半徑最近的數”。round->"半徑".。Round（3.141525,2）
5、Len（）：計算字符串函數長度
6、Lower（）、Upper（）：轉小寫、大寫
7、LTrim（）：字符串左邊的空格要去掉
8、Rtrim（）：字符串右側的空格去掉
9、Substring（String，start_position,length）其中參數string爲主字符串，start_position爲子字符串在主字符串中的起始位置，length爲子字符串的最大長度。Select Substring（‘abcdef111’，2，3）
10、日期函數：
1）GetDate（）：取得當前日期時間
2）Dateadd(datepart，number，date)，計算增加的以後的日期。參數date爲待計算的日期；參數date爲增量；參數datepart爲計量單位，可選值見備註。DateAdd（Day，3，date）爲計算日期date的三天後的日期；而DateAdd（MOnth，-8，Date）爲計算日期date的8個月之前的日期。
3）DateDiff（Datepart,startdate,enddate）:計算兩個日期之間的差額，datepart爲計量單位，可取值參考DateAdd
4）Datepart（datepart，date）；返回一個日期的特定部分
十八、類型轉換函數：
1、Cast（expression asdata_type）
2、Convert（Data_Type，expression）
3、空值處理函數：isnull(expression,value):如果expression不爲空則返回expression，否則返回value.Select Isnull(FName,'佚名')as 姓名 fromT_Employee
4、case函數的用法：
1）單值判斷，相當於switch case
2）CASE expression
When values1 THEN returnvalues1
When values2 THEN returnvalues2
When values3 THEN returnvalues3
ELSE defaultreturnvalues
END
3)例子：
Select FName，
（
CASE FLevel When 1 then 'VIP客戶'
WHEN 2 ＴＨＥＮ ＇高級客戶＇
ＷＨＥＮ ３ ＴＨＥＮ ＇普通用戶＇
ＥＬＳＥ ＇客戶類型錯誤＇
ＥＮＤ
）ａｓ ＦＬｅｖｌＮａｍｅ
Ｆｒｏｍ Ｔ＿Ｃｕｓｔｏｍｅｒ