這個算是hadoop權威指南的讀書筆記吧
古代，人們用牛來拉重物，當一頭牛拉不動一根圓木時，他們不曾想過培育更大更壯的牛，同樣，我們也不需要嘗試開發超級計算機，而應試着結合使用更多計算機系統。
數據存儲和分析的思考
當單塊磁盤儲存容量出現瓶頸的時候，是否考慮可以使用更多的磁盤，而不是嘗試增大單塊磁盤的容量，另外一個問題是大數據的分析。而hadoop的核心功能就是提供這些數據的存儲和分析，對應到其組件就是 MapReduce 和HDFS。
數據庫系統的思考
關係型數據庫
Apache Hadoop 和Hadoop生態圈
Common
一組分佈式文件系統通用I/O的組件和接口
Avro
一種支持高效，跨語言的RPC以及永久存儲數據的序列化系統
MapReduce
分佈式數據處理模型和執行環境，運行於大型商用機集羣
HDFS
分佈式文件系統
Pig
一種數據流語言和運行環境，用以檢索非常大的數據集，Pig運行在MapReduce和HDFS的集羣之上，
Hive
一個分佈式，按列存儲的數據倉庫，Hive管理HDFS中存儲數據，並提供基於SQL的查詢語言（由運行時引擎翻譯成MapReduce作業）用以查詢數據
Hbase
一個分佈式，按列存儲數據庫，HBase使用HDFS作爲底層存儲，同時支持MapReduce的批量式計算和點查詢(隨機讀取)
Zookeeper
一個分佈式，可用性的協調服務。Zookeeper提供分佈式鎖知類的基本服務用於構建分佈式應用
Sqoop
在數據庫和HDFS之間高效傳輸數據的工具