2019-12-23-週一
新學習的知識點
進一步瞭解了BaaS框架和智能推薦算法。
項目進度
開始重新寫開題報告，繼續實現畢設的聊天界面，同時進一步熟悉了Bmob的數據查詢操作，以及用戶註冊操作，再次更新和完善了數據庫設計，數據庫3.0正式完成。
項目筆記
下午大佬開了個會，要組織一個活動，使用大疆的robomaster組織競賽，每個月一次，有獎有罰，第一屆是機器人組裝大賽，我們組選了我和東川哥參賽，晚上了解了一下robomaster的相關信息。
2019-12-24-週二
新學習的知識點
瞭解了國內外著名公司的一些智能推薦算法。
項目進度
完成了開題報告。
項目筆記
在完善開題報告的過程中，深入瞭解了一下智能推薦算法，分析了一下國外和國內比較著名的幾家公司，如amazon，youtobe，國內的知乎等。晚上根據預想的智能推薦算法，再次設計了數據庫。
2019-12-25-週三
新學習的知識點
無。
項目進度
繼續完善開題報告。
項目筆記
繼續完善開題報告，想到一個智能推薦的關鍵問題，即已經推薦給用戶的數據不能重複推薦給用戶，暫時想到的解決措施比較簡單，即爲每個用戶保存閱讀過的內容，再進行篩選,但是這種方式實現簡單，缺點也十分明顯，即篩選速度慢，佔用空間大，所以還需要再尋找一種新的算法來實現數據的去重篩選。
晚上作爲參賽選手參加了部門組織的第一屆機器人大賽-組裝大賽，氛圍非常熱鬧。
2019-12-26-週四
新學習的知識點
瞭解了大量數據的去重篩選算法，即BloomFilter，是一種非常驚豔的算法，在查找相關資料來實現該算法時，發現了一個更厲害的第三方開源框架——Guava，是谷歌的一款框架，支持Java、Android等，這個開源庫不僅提供了字符串的各種高效率哈希算法，更是直接提供了BloomFilter的類庫，將原算法進行了優化，能夠動態設置可存儲的數量和容錯率，非常實用。BloomFilter還可以應用在爬蟲中，用以篩選重複的url。
瞭解了基於內容推薦和協同過濾的智能推薦算法。
項目進度
完善開題報告中關於大數據去重的部分。
項目筆記
上午解決了一個bug，因爲改動了一行代碼導致的，最終是同事找到的原因，自己的思維還是不夠縝密。
2019-12-27-週五
新學習的知識點
學習了Android中輸入框彈出後界面屬性的設置。
項目進度
今天繼續完善項目中聊天界面的輸入框，因爲該界面是在Fragment中而不是Activity中，所以在監聽輸入法彈出和隱藏來更新界面時遇到了很大的困難，最終決定不使用系統的參數來設置，而是全部自己實現，最終實現效果比較理想，且經過多次使用後修復了幾個會導致閃退的bug。
項目筆記
晚上代表作組內去開了會，關於RoboMaster機器人大賽的第一屆規則制定等。
週記
這一週事情比較多，週三參加了RoboMaster機器人大賽的熱身賽，組裝賽，最終取得第二名，週四中午和老闆吃飯，我和另一位新同事作爲主持，現場氣氛還算比較好，這一週一直在完善開題報告，週六跟導師打了一個電話，導師對開題報告提了一些意見，週六週末開始修改開題報告的製作新人分享的PPT，目前還不知道新人分享是在什麼時候，但也要開始準備了。
編輯於 2019-12-29-週日