Hadoop的序列化

1、對象的序列化：將對象編碼成一個字節流，以及從字節流中重新構建對象。

2、java內建的序列化機制

      在Java中，只需要在類聲明中加入 implements Serializable即可。具體操作如在對象流ObjectOutputStream對象上調用writeObject()等。Java序列化參見《Java Object Serialization Specification》中的規範。

      缺點是序列化輸出中保存了大量的附加信息，導致序列化結果膨脹。

3、Hadoop序列化機制

      其需要具有緊湊、快速、可擴展、互操作等特徵。

   

      3.1  Hadoop Writable機制

              public  interface Writable{

                        void write(DataOutput out) throws IOException;

                        void readFields(DataInput in) throws IOException;

      }

     使用例如，out.writeLong(Id) ,  id = in.readLong()

    Hadoop序列化機制中還包括了另外幾個重要的接口：WritableComparable、RawComparator和WritableComparator；

    WritableComparable：ByteComparable、IntWritable、DoubleWritable

    RawComparator：它是一個泛型類，允許執行者比較流中讀取的未被反序列化爲對象的記錄，從而省去了創建對象的所有開銷，接口包含

                                       public  int compare(byte[]  b1 , int s1 , int l1 , byte[] b2 , int s2 , int l2)方法。

     WritableComparator：它是RawComparator對WritableComparable類的一個通用實現，它提供了一個RawComparator的compare（）方法

                                   的默認實現；充當了RawComparator實例的一個工廠方法。