Unity Profiler性能分析

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本篇unity教程我們來學習下Unity的Profiler性能分析

A. WaitForTargetFPS: 
      Vsync(垂直同步)功能所,即顯示當前幀的CPU等待時間 
   B. Overhead: 
      Profiler總體時間-所有單項的記錄時間總和。用於記錄尚不明確的時間消耗,以幫助進一步完善Profiler的統計。 
        C. Physics.Simulate: 
      當前幀物理模擬的CPU佔用時間。 
   D. Camera.Render: 
      相機渲染準備工作的CPU佔用量 
   E. RenderTexture.SetActive: 
      設置RenderTexture操作. 
      底層實現:1.比對當前幀與前一幀的ColorSurface和DepthSurface. 
               2.如果這兩個Buffer一致則不生成新的RT,否則則生成新的RT,並設置與之相對應的Viewport和空間轉換矩陣. 
   F. Monobehaviour.OnMouse_ : 
      用於檢測鼠標的輸入消息接收和反饋,主要包括:SendMouseEvents和DoSendMouseEvents。(只要Edtor開起來,這個就會存在) 
   G. HandleUtility.SetViewInfo: 
      僅用於Editor中,作用是將GUI和Editor中的顯示看起來與發佈版本的顯示一致。 
H. GUI.Repaint: 
      GUI的重繪(說明在有使用原生的OnGUI) 
   I. Event.Internal_MakeMasterEventCurrent: 
      負責GUI的消息傳送 
   J. Cleanup Unused Cached Data: 
      清空無用的緩存數據,主要包括RenderBuffer的垃圾回收和TextRendering的垃圾回收。 
         1.RenderTexture.GarbageCollectTemporary:存在於RenderBuffer的垃圾回收中,清除臨時的FreeTexture. 
         2.TextRendering.Cleanup:TextMesh的垃圾回收操作 
   K. Application.Integrate Assets in Background: 
      遍歷預加載的線程隊列並完成加載,同時,完成紋理的加載、Substance的Update等. 
   L. Application.LoadLevelAsync Integrate: 
      加載場景的CPU佔用,通常如果此項時間長的話70%的可能是Texture過長導致. 
   M. UnloadScene: 
      卸載場景中的GameObjects、Component和GameManager,一般用在切換場景時. 
   N. CollectGameObjectObjects: 
      執行上面M項的同時,會將場景中的GameObject和Component聚集到一個Array中.然後執行下面的Destroy. 
   O. Destroy: 
      刪除GameObject和Component的CPU佔用. 
   P. AssetBundle.LoadAsync Integrate: 
      多線程加載AwakeQueue中的內容,即多線程執行資源的AwakeFromLoad函數. 
   Q. Loading.AwakeFromLoad: 
      在資源被加載後調用,對每種資源進行與其對應用處理. 




2. CPU Usage 
   A. Device.Present: 
      device.PresentFrame的耗時顯示,該選項出現在發佈版本中. 
   B. Graphics.PresentAndSync: 
      GPU上的顯示和垂直同步耗時.該選項出現在發佈版本中. 
   C. Mesh.DrawVBO: 
      GPU中關於Mesh的Vertex Buffer Object的渲染耗時. 
   D. Shader.Parse: 
      資源加入後引擎對Shader的解析過程. 
   E. Shader.CreateGPUProgram: 
      根據當前設備支持的圖形庫來建立GPU工程. 
3. Memory Profiler 

   A. Used Total: 
      當前幀的Unity內存、Mono內存、GfxDriver內存、Profiler內存的總和. 
   B. Reserved Total: 
      系統在當前幀的申請內存. 
   C. Total System Memory Usage: 
      當前幀的虛擬內存使用量.(通常是我們當前使用內存的1.5~3倍) 
   D. GameObjects in Scene: 
      當前幀場景中的GameObject數量. 
   E. Total Objects in Scene: 
      當前幀場景中的Object數量(除GameObject外,還有Component等). 
   F. Total Object Count: 
      Object數據 + Asset數量. 

4. Detail Memory Profiler 
   A. Assets: 
      Texture2d:記錄當前幀內存中所使用的紋理資源情況,包括各種GameObject的紋理、天空盒紋理以及場景中所用的Lightmap資源. 
   B. Scene Memory: 
      記錄當前場景中各個方面的內存佔用情況,包括GameObject、所用資源、各種組件以及GameManager等(天般情況通過AssetBundle加載的不會顯示在這裏). 
   A. Other: 
      ManagedHeap.UseSize:代碼在運行時造成的堆內存分配,表示上次GC到目前爲止所分配的堆內存量. 
      SerializedFile(3): 
      WebStream:這個是由WWW來進行加載的內存佔用. 
      System.ExecutableAndDlls:不同平臺和不同硬件得到的值會不一樣。 
  

5. 優化重點 
   A. CPU-GC Allow: 
      關注原則:1.檢測任何一次性內存分配大於2KB的選項 2.檢測每幀都具有20B以上內存分配的選項. 
   B. Time ms: 
      記錄遊戲運行時每幀CPU佔用(特別注意佔用5ms以上的). 
   C. Memory Profiler-Other: 
      1.ManagedHeap.UsedSize: 移動遊戲建議不要超過20MB. 
      2.SerializedFile: 通過異步加載(LoadFromCache、WWW等)的時候留下的序列化文件,可監視是否被卸載. 
      3.WebStream: 通過異步WWW下載的資源文件在內存中的解壓版本,比SerializedFile大幾倍或幾十倍,重點監視.**** 
   D. Memory Profiler-Assets: 
      1.Texture2D: 重點檢查是否有重複資源和超大Memory是否需要壓縮等. 
      2.AnimationClip: 重點檢查是否有重複資源. 
      3.Mesh: 重點檢查是否有重複資源. 


6. 項目中可能遇到的問題 

   A. Device.Present: 
      1.GPU的presentdevice確實非常耗時,一般出現在使用了非常複雜的shader. 
      2.GPU運行的非常快,而由於Vsync的原因,使得它需要等待較長的時間. 
      3.同樣是Vsync的原因,但其他線程非常耗時,所以導致該等待時間很長,比如:過量AssetBundle加載時容易出現該問題. 
      4.Shader.CreateGPUProgram:Shader在runtime階段(非預加載)會出現卡頓(華爲K3V2芯片). 
   B. StackTraceUtility.PostprocessStacktrace()和StackTraceUtility.ExtractStackTrace(): 
      1.一般是由Debug.Log或類似API造成. 
      2.遊戲發佈後需將Debug API進行屏蔽. 

   C. Overhead: 
      1.一般情況爲Vsync所致. 
      2.通常出現在Android設備上. 
   D. GC.Collect: 
      原因: 1.代碼分配內存過量(惡性的) 2.一定時間間隔由系統調用(良性的). 
      佔用時間:1.與現有Garbage size相關 2.與剩餘內存使用顆粒相關(比如場景物件過多,利用率低的情況下,GC釋放後需要做內存重排) 
   E. GarbageCollectAssetsProfile: 
      1.引擎在執行UnloadUnusedAssets操作(該操作是比較耗時的,建議在切場景的時候進行). 
      2.儘可能地避免使用Unity內建GUI,避免GUI.Repaint過渡GC Allow. 
      3.if(other.tag == GearParent.MogoPlayerTag)改爲other.CompareTag(GearParent.MogoPlayerTag).因爲other.tag爲產生180B的GC Allow. 
   F. 少用foreach,因爲每次foreach爲產生一個enumerator(約16B的內存分配),儘量改爲for. 
   G. Lambda表達式,使用不當會產生內存泄漏. 
   H. 儘量少用LINQ: 
      1.部分功能無法在某些平臺使用. 
      2.會分配大量GC Allow. 
   I. 控制StartCoroutine的次數: 
      1.開啓一個Coroutine(協程),至少分配37B的內存. 
      2.Coroutine類的實例 — 21B. 
      3.Enumerator — 16B. 
   J. 使用StringBuilder替代字符串直接連接. 
   K. 緩存組件: 
      1.每次GetComponent均會分配一定的GC Allow. 
      2.每次Object.name都會分配39B的堆內存.


附:

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