在數據分析計算中，將表中的記錄排序，是很常見的需求。集算器中，可以用sort函數爲序列或者序表中的數據排序。如果需要排序的數據量巨大，就不能一次將它們讀入內存，這樣普通的排序方法就無法執行了，此時需要使用外存排序。
如，文本文件Order_Foods.txt中，存儲了50,000條食品的訂單信息：
現在，需要將訂單中的數據按照以下要求排序：
1、按照食品名稱升序排序；
2、按照訂單日期升序排序，日期相同的按照食品名稱降序排序；
3、先按照訂單日期降序排序，日期相同的按照訂單金額降序排序。
在這裏50,000條數據並不算很多，我們只是以此爲例瞭解一下如何爲大數據排序。在實際應用中，可能會遇到幾億條記錄，或者幾十上百G的數據文件。
在集算器中，遇到大數據時，需要使用遊標來計算，數據表中的記錄不會一次全部讀出，而是按照設定每次讀取一條或多條記錄，這就可以避免數據計算時的內存溢出。但是，由於每次讀取的都只是部分數據，如果需要對遊標中的所有數據進行排序、分組等計算時，是無法直接完成的。集算器中的cs.sortx(x…;n)函數，可以利用外存，根據設定的緩衝區行數n來將遊標內的數據逐步讀出，分別處理並存儲在外存文件中，以避免內存溢出。遊標排序的結果仍然是一個遊標，讀取數據的方法和普通的遊標完全相同。
下面我們看一下如何對Order_Foods.txt中的數據完成排序：
A2中，用文本文件Order_Foods.txt生成遊標，用第一行作爲列名。A3中使用sortx函數，將A2遊標中的數據按照食品名稱升序排序。排序時，設定了緩衝區行數是1000，這樣每讀出1000條記錄就排序1次，將結果存爲1個臨時外存文件，排序完成的結果是一個遊標：
在用這個遊標取數時，將自動將生成的所有外存文件歸併，讀取出所需數據。如A4中讀出了排序後的前1000條記錄如下：
A5中將遊標關閉後，剛剛排序時產生的外存文件都會自動清除。由於A3中的遊標是由A2中游標生成的，因此A3中的遊標關閉之後，A2中的遊標也會關閉。如果需要計算按訂單日期升序排序再按照食品名稱降序排序的結果，需要在A6中重新生成遊標。如果需要了解更多關於大數據排序的情況，請參閱http://blog.raqsoft.cn/?p=3063 。
A7中按需要將遊標中的數據外存排序。sortx函數中，可以指定多個排序字段或排序表達式，如果某個表達式需要降序排序，需要在排序表達式前添加負號。A7中的排序結果同樣是遊標：
這一次，先在A8中跳過20,000條記錄，再在A9中讀出排序後的第20,001~21,000條數據如下：
遊標使用完畢後，需要在A10中將其關閉，這樣才能即時清理外存文件。如果遊標中的數據全部讀完，則會自動關閉，不必再調用cs.close()命令。
在排序表達式前加負號來執行降序排序的方法，不僅適用於A7中的字符類型數據，也適用於日期類型或者數值類型。在A12中執行降序排序時，分別使用了日期類型字段和數值類型字段，A13中讀取了排序後數據的前1000條記錄如下：
