could not find implicit value for evidence parameter of type TypeInformation[String]

demo代碼：

object SocketWindowWordCount {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val env: StreamExecutionEnvironment  = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
   
    val text: DataStream[String] = env.socketTextStream("10.202.42.36",9000, '\n')

    val windowCounts = text.flatMap(w => w.split("\\s")).map(w => WordWithCount(w, 1)).keyBy("word").timeWindow(Time.seconds(5), Time.seconds(1)).sum("count")

    windowCounts.print().setParallelism(1)

    env.execute("Socket Window WordCount")
  }

  case class WordWithCount(value: String, i: Long)
}

編譯報錯：

報錯分析：這種異常的發生通常是因爲程序需要一個隱式參數(implicit parameter)，參考map或flatMap在flink中的源碼：

/**
 * Creates a new DataStream by applying the given function to every element and flattening
 * the results.
 */
def flatMap[R: TypeInformation](fun: T => TraversableOnce[R]): DataStream[R] = {
  if (fun == null) {
    throw new NullPointerException("FlatMap function must not be null.")
  }
  val cleanFun = clean(fun)
  val flatMapper = new FlatMapFunction[T, R] {
    def flatMap(in: T, out: Collector[R]) { cleanFun(in) foreach out.collect }
  }
  flatMap(flatMapper)
}

/**
 * Creates a new DataStream by applying the given function to every element of this DataStream.
 */
def map[R: TypeInformation](fun: T => R): DataStream[R] = {
  if (fun == null) {
    throw new NullPointerException("Map function must not be null.")
  }
  val cleanFun = clean(fun)
  val mapper = new MapFunction[T, R] {
    def map(in: T): R = cleanFun(in)
  }

  map(mapper)
}

方法的定義中有個 [R: TypeInformation] ，但程序並沒有指定任何有關隱式參數的定義，編譯代碼無法創建TypeInformation，所以出現上面提到的異常信息。

解決方案：

1） 我們可以直接在代碼裏面加上以下的代碼：

implicit val typeInfo = TypeInformation.of(classOf[Int])

然後再去編譯代碼就不會出現上面的異常。
2） 但是這並不是Flink推薦我們去做的，推薦的做法是在代碼中引入一下包：

import org.apache.flink.streaming.api.scala._

如果數據是有限的（靜態數據集），我們可以引入以下包：

import org.apache.flink.api.scala._

然後即可解決上面的異常信息。

備註：最重要的是 Scala Version 正確。