SQlite數據庫框架:LitePal

常用的數據庫框架

Android的發展的速度是難以置信的,Android出來哪一年我還在小學上學很,還能很清楚的記得,那年一切,但是那個時候的我怎麼可能也不會想到自己將來會要去做Android.Android數據庫的框架很多,選擇自己喜歡的,不用掌握很多,選擇自己喜歡的就好.

Sugar&GreenDao&Afinal&ORMLite&Realm&LiteOrm&DBFlow&ActiveAndroid&LitePal

• SugarORM 是對象關係映射模式。不用寫複雜的sql語句，而用簡單的API即可完成創建和操縱數據；可以在原有的Bean上僅僅添加小的修改而複用Bean；簡化而明瞭的數據庫設計和創建過程，同時提供表的一對多的支持。

• GreenDao 是爲Android設計的對象關係映射（ORM）工具。它提供了對象到關係型數據庫SQLite的相應接口。爲了在Android工程中使用greenDao，需要創建另一個“生成器”工程，它的任務是在你的工程域裏生成具體的代碼。因此相比與其它ORM框架具有出衆性能。

• Afinal 是一個android的sqlite orm 和 ioc 框架。同時封裝了android中的http框架，使其更加簡單易用。FinalDB模塊，android中的orm框架，一行代碼就可以進行增刪改查。支持一對多，多對一等查詢。

• ORMLite （Object Relational Mapping Lite）提供了一些輕量級持久化Java對象到SQL數據庫，同時也避免了複雜性和更多的標準的ORM包的開銷功能。它支持的SQL數據庫使用JDBC的數量，還支持原生的Android操作系統數據庫API調用sqlite。

• Realm 是用來替代sqlite的一種解決方案，它有一套自己的數據庫存儲引擎，比sqlite更輕量級，擁有更快的速度，並且具有很多現代數據庫的特性，比如支持JSON，流式api，數據變更通知，自動數據同步,簡單身份驗證，訪問控制，事件處理，最重要的是跨平臺，目前已有Java，Objective C，Swift，React-Native，Xamarin這五種實現。

• LiteOrm 是android上的一款數據庫（ORM）框架庫。速度快、體積小、性能高。開發者基本一行代碼實現數據庫的增刪改查操作，以及實體關係的持久化和自動映射。設計原則：輕量、專注、性能優先、線程無關，專注數據及其關係存儲和操作；無需工具輔助，不需要無參構造，不需要繁多註解，約定優於配置；使用極致簡約，例如：db.save(u); db.query(U.class); db.deleteAll(U.class);。

• DBFlow 綜合了 ActiveAndroid, Schematic, Ollie,Sprinkles 等庫的優點。同時不是基於反射，所以性能也是非常高，效率緊跟greenDAO其後。基於註解，使用apt技術，在編譯過程中生成操作類，使用方式和ActiveAndroid高度相似，使用簡單。無縫支持多個數據庫，使用annotation processing提高速度，ModelContainer類庫可以直接解析像JSON這樣的數據，增加靈活性的豐富接口。

• ActiveAndroid 是採用活動記錄(Active Record)架構模式設計的適用於Android平臺的輕量級ORM架構

• LitePal 是對象關係映射(ORM)模型。它使開發者使用SQLite數據庫變得非常容易。 你可以不用寫一句SQL語句就可以完成大部分數據庫操作，包括創建表，更新表，約束操作，聚合功能等等。

 

LitePal

• LitePal的集成和簡單的使用

• LitePal中實現增刪改查

• LitePal一些常用的API介紹

 

LitePal的集成和簡單的使用

引入相應的類庫

compile 'org.litepal.android:core:1.6.1'

這個可以去項目源碼中找到最新的類庫

創建相應的litepal.xml文件

首先這個文件是在相應的assets文件夾下(創建方法爲項目文件夾下New->Folder->Assets Folder就可以創建相應的assets文件夾了),然後在assets文件夾下創建一個相應的litepal.xml文件夾,下面是具體的內容:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<litepal>
    <dbname value="file"/>
    <version value="1"/>
    <list>
        <mapping class="com.hejin.download.FileInfo"/>
    </list>
</litepal>

這裏說明幾點問題:

• dbname標籤是相應的數據庫名稱

• version標籤是相應的數據庫的版本,這裏注意當裏面引用的內容發生改變的時候,要升級相應的版本

• list標籤是那些對象需要數據庫管理,這裏注意mapping裏面的路徑一定要是全路徑名稱

• 這裏面list標籤中的實體類都應該繼承DataSupport這個類,這個千萬別忘記

更換繼承的Application

這裏其實份兩種情況:

• 已經有繼承的Application

• 直接繼承LitePalApplication

爲什麼分爲這兩種情況呢?因爲有的項目中可能之前實現Application已經繼承了一個其他類型的Application了,那麼這個時候因爲java的單繼承,所以這裏就不能直接繼承LitePalApplication了,但是LitePal已經幫我們想到這個問題了,所以說下面我們分兩種情況實現一下:

• 第一種

直接在相應項目中的Application中的onCreat()方法中初始化一下就可以了,像下面這樣:

    @Override
    public void onCreate() {
        super.onCreate();
        LitePal.initialize(this);
    }

這樣你的Application可以隨便繼承其他的Application

在manifest.xml中引入相應的Application,也就是你之前的Application

• 第二種

直接繼承相應的LitePalApplication這裏就不用在onCreat()中調用LitePal.initialize(this);這個方法了;

這個就比較特殊了要在相應的application標籤中添加Application的時候要這樣寫android:name="org.litepal.LitePalApplication"

 

LitePal中實現CRUD(增刪改查)

LitePal添加數據

關於相應的增加操作,這裏主要是通過對象的save()進行的,怎麼說呢?其實你只要給相應的類添加了相應的集體參數然後調用相應的save()方法就可以了.具體代碼如下:

        LitePalBean zhangSanBean = new LitePalBean("張三", "20", "男");
        zhangSanBean.save();
        LitePalBean liSiBean = new LitePalBean("李四", "25", "男");
        liSiBean.save();

這樣就形成了相應的數據庫的表結構了,也就是有了相應的數據庫了,但是如果你在手機上調試的不Root的話是看不到的.這裏說明一個問題添加相同的內容是可以添加進去的

LitePal刪除數據

關於刪除數據的操作,這裏主要是通過對象的delete()或者deleteAll()進行刪除,具體代碼如下:

        /*這裏就是刪除所有名字是張三的*/
        DataSupport.deleteAll(LitePalBean.class, "name =?", "張三");

        LitePalBean zhangSanBean = new LitePalBean("張三", "20", "男");
        zhangSanBean.save();
        zhangSanBean.delete();

這裏刪除的兩種方式:

• 直接對象刪除:也就是對象直接調用delete();方法進行;

• 根據類型進行刪除,其實這裏就是相當於SQLite進行刪除,這裏有必要說明一下第二個語句傳入內容如果爲"name=?"代表的是所有name爲後面字段的內容,也就是所有名字爲張三的內容都會刪除.那麼你會問了如果這裏面我傳入兩個內容呢?比如"name=? and age=?"對沒錯,就是用and進行連接

LitePal更新數據

這裏其實很簡單,就是更改完相應的數據直接save保存就可以了,代碼如下:

        LitePalBean zhaoWuBean = new LitePalBean("趙五", "25", "男");
        zhaoWuBean.save();
        zhaoWuBean.setAge("30");
        zhaoWuBean.save();

這裏有一個問題,感覺應該是先取出來這個對象在進行操作纔對,才能確保內容的正確性.

LitePal查詢方法

關於查詢數據的操作,主要用到find()和findAll()等相應的方法,具體代碼如下:

   List<LitePalBean> all = DataSupport.findAll(LitePalBean.class);
        for (int i = 0; i < all.size(); i++) {
            Log.e(TAG, "query: " + all.get(i).toString());
        }
    }

 

LitePal常用的API

• DataSupport.findFirst(XXX.class)
  查詢XXX列表中的第一個元素

• DataSupport.findLast(XXX.class)
  查詢XXX列表中的最後一個元素

• DataSupport.select()
  根據SQLite中的關鍵字進行查找,例如DataSupport.select("name","age").find(XXX.class) 查詢的是相應名字和年齡的兩列數據 其他的數據是查不出來的.

• DataSupport.where()
  相當於SQLite中的where關鍵字查找,這裏還是舉個例子->DataSupport.where("name=?","張三").find(XXX.class) 查詢的是所有名字爲張三的數據內容;

• DataSupport.order()
  相當於SQLite中的order關鍵字查找,主要是排序方式,這裏還是舉個例子->DataSupport.order(price desc).find(XXX.class) 這裏面是按照降序進行排列的;desc標識降序排列,**asc
  **代表升序排列

• DataSupport.limit()
  查詢數據庫的結果的數量 例子->DataSupport.limit(3).find(XXX.class); 查詢3條數據

• DataSupport.offset()
  查詢制定結果的偏移量 例子(我想查詢第二條第三條和第四條)-> DataSupport.limit(3).offset(1).find(XXX.class); 這裏是從第一條開始,但是不包含相應的第一條

 

 

 

 

 

 

                                                                                                                                 by .k

 

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