從sql入門經典，到sql視頻，再到自考的數據庫系統原理，不知不覺中我們已經走進了數據庫的世界，那麼什麼叫數據庫，他又是幹什麼用的呢？
咱們先看一下百度給的解釋啊。
數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨着信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。數據庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型數據庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。數據庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
他是一種特別強大的工具，實用性特別大，對於一些學校，公司的管理至關重要，既然他那麼好，我們怎麼去使用他啊。
這裏我們先介紹一些簡單的數據庫語言吧，這是基礎，只有懂了這個才能看得懂數據庫，更好地使用數據庫。
1、創建數據庫
CREATE DATABASE database-name
2、刪除數據庫
drop database dbname
3、：備份sql server
--- 創建 備份數據的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
- -- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primarykey],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表創建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用舊錶創建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5：刪除新表
drop table tabname
6、增加一個列
Alter table tabname add column col type
注：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
7、添加主鍵： Alter table tabname add primarykey(col)
說明：刪除主鍵： Alter table tabname dropprimary key(col)
8、創建索引：create [unique] index idxname ontabname(col….)
刪除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
9、創建視圖：create view viewname as selectstatement
刪除視圖：drop view viewname
10、幾個簡單的基本的sql語句
選擇：select * from table1 where 範圍
插入：insert intotable1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除：delete from table1 where 範圍
更新：update table1 set field1=value1where 範圍
查找：select * from table1 wherefield1 like ’%value1%’ ---like的語法很精妙，查資料!
排序：select * from table1 order byfield1,field2 [desc]
總數：select count as totalcount fromtable1
求和：select sum(field1) as sumvaluefrom table1
平均：select avg(field1) as avgvaluefrom table1
最大：select max(field1) as maxvaluefrom table1
最小：select min(field1) as minvaluefrom table1
11、說明：幾個高級查詢運算詞
A： UNION 運算符
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重複行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
B： EXCEPT 運算符
EXCEPT運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重複行。
C： INTERSECT 運算符
INTERSECT運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重複行而派生出一個結果表。當 ALL隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重複行。
注：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
12、說明：使用外連接
A、left （outer） join：
左外連接（左連接）：結果集幾包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFTOUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right （outer） join:
右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。
C：full/cross （outer） join：
全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。
13、分組:Group by:
一張表，一旦分組 完成後，查詢後只能得到組相關的信息。
組相關的信息：（統計信息） count,sum,max,min,avg分組的標準)
在SQLServer中分組時：不能以text,ntext,image類型的字段作爲分組依據
在selecte統計函數中的字段，不能和普通的字段放在一起；
14、對數據庫進行操作：
分離數據庫： sp_detach_db;附加數據庫：sp_attach_db 後接表明，附加需要完整的路徑名
14.如何修改數據庫的名稱:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
下面說的是實戰教程，主要講學生管理數據庫。
更深一步，更詳細一點的東西。
基礎部分
查詢
SELECT 姓名 as 學生姓名,性別 from學生信息 查詢出來的列名是 學生姓名，性別，
SELECT DISTINCT 民族 from 學生信息 DISTINCT的作用是防止結果重複SELECT * FROM 員工信息 WHERE 民族='漢族' AND 性別='女'AND 家庭住址='河南商丘'
或
SELECT * FROM 員工信息 WHERE 民族='漢族' AND 性別='女' AND 家庭住址 like '河南%'
% 表示通配符，like的作用與等號相似
排序ORDER BY
SELECT * FROM 成績信息 WHERE 考試編號='0801'AND 課程編號='1'
ORDER BY 分數 DESC,學生編號 DESC表示降序，ASC表示升序（默認）
分組
SELECT 考試編號,課程編號,AVG(分數) FROM 成績信息 WHERE 考試編號='0801'GROUP BYcobe 課程編號
SELECT 考試編號,課程編號,AVG(分數) FROM 成績信息 GROUP BY cobe 課程編號
cobe ()
rollup()
CUBE 運算符生成的結果集是多維數據集。多維數據集是事實數據的擴展，事實數據即記錄個別事件的數據。擴展建立在用戶打算分析的列上。這些列被稱爲維。多維數據集是一個結果集，其中包含了各維度的所有可能組合的交叉表格。
CUBE 運算符在 SELECT 語句的 GROUPBY 子句中指定。該語句的選擇列表應包含維度列和聚合函數表達式。GROUP BY 應指定維度列和關鍵字 WITH CUBE。結果集將包含維度列中各值的所有可能組合，以及與這些維度值組合相匹配的基礎行中的聚合值。
CUBE 和 ROLLUP 之間的區別在於：
CUBE 生成的結果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。
ROLLUP 生成的結果集顯示了所選列中值的某一層次結構的聚合。
使用函數
SELECT TOP 3 分數 FROM 成績信息WHERE 考試編號='0801' AND 考試編號='2'
RODER BY 分數 DESC
MIN()最小數 ； MAX()最大數 ； AVG()平均數 ； SUM()和； top number前幾名
使用HAVING子句
SELECT 考試編號,課程編號,AVG(分數) FROM 成績信息 GROUP BY cobe （課程編號）
HAVING AVG(分數)>=90
RODER BY 分數 DESC
插入數據
SELECT * FROM 學生信息
INSERT INTO 學生信息 (學號，姓名，家庭住址) VALUES ('2009100101','李明','河南'）
INTERT...SELECT語句
INTERT 學生信息1
Select * FROM 學生信息 where 家庭住址 like '河南'
SELECT...INTO語句
SELECT *
into #STUDENT ‘臨時表’
from 學生信息
where 性別='男
update 語句
select * from 學生信息
update 學生信息 set 姓名='李俊'，出生日期=‘1994-4-8’ where 學號=‘12345’
擴展部分
1.在查詢結果中顯示列名：
a.用as關鍵字：select name as '姓名' from students order by age
b.直接表示：select name '姓名' from students order byage
2.精確查找:
a.用in限定範圍：select * fromstudents where native in ('湖南', '四川')
b.between...and：select * from students where age between 20 and 30
c.“=”：select * fromstudents where name = '李山'
d.like:select * from students where name like '李%' (注意查詢條件中有“%”，則說明是部分匹配，而且還有先後信息在裏面，即查找以“李”開頭的匹配項。所以若查詢有“李”的所有對象，應該命令：'%李%';若是第二個字爲李，則應爲'_李%'或'_李'或'_李_'。)
e.[]匹配檢查符：select * from courses where cno like '[AC]%' (表示或的關係，與"in(...)"類似，而且"[]"可以表示範圍，如：select * fromcourses where cno like '[A-C]%')
3.對於時間類型變量的處理
a.smalldatetime：直接按照字符串處理的方式進行處理，例如：
select * from students where birth > = '1980-1-1' and birth <= '1980-12-31'
4.集函數
a.count()求和，如：selectcount(*) from students (求學生總人數)
b.avg(列)求平均，如：selectavg(mark) from grades where cno=’B2’
c.max(列)和min(列)，求最大與最小
5.分組group
常用於統計時，如分組查總數：
select gender,count(sno)
from students
group by gender
(查看男女學生各有多少)
注意：從哪種角度分組就從哪列"group by"
對於多重分組，只需將分組規則羅列。比如查詢各屆各專業的男女同學人數 ，那麼分組規則有：屆別(grade)、專業(mno)和性別(gender)，所以有"groupby grade, mno, gender"
select grade, mno, gender, count(*)
from students
group by grade, mno, gender
通常group還和having聯用，比如查詢1門課以上不及格的學生，則按學號(sno)分類有：
select sno,count(*) from grades
where mark<60
group by sno
having count(*)>1
6.UNION聯合
合併查詢結果，如：
SELECT * FROM students
WHERE name like ‘張%’
UNION [ALL]
SELECT * FROM students
WHERE name like ‘李%’
注意union與unionall的區別：
前者要把重複項做個過濾，在結果中只顯示一條重複的信息；而後者則不管。所以可以看出union與 union all所用算法不同，後者要簡單許多。從調優角度上講，推薦用union all，這樣查詢效率會提高不少。
7.多表查詢
a.內連接
selectg.sno,s.name,c.coursename
from grades g JOIN students s ON g.sno=s.sno
JOIN courses c ON g.cno=c.cno
(注意可以引用別名)
b.外連接
b1.左連接
selectcourses.cno,max(coursename),count(sno)
from courses LEFT JOIN grades ON courses.cno=grades.cno
group by courses.cno
左連接特點：顯示全部左邊表中的所有項目，即使其中有些項中的數據未填寫完全。
左外連接返回那些存在於左表而右表中卻沒有的行，再加上內連接的行。
b2.右連接
與左連接類似
b3.全連接
selectsno,name,major
from students FULL JOIN majors ON students.mno=majors.mno
兩邊表中的內容全部顯示
c.自身連接
selectc1.cno,c1.coursename,c1.pno,c2.coursename
from courses c1,courses c2 where c1.pno=c2.cno
採用別名解決問題。
d.交叉連接
selectlastname+firstname from lastname CROSS JOIN firstanme
相當於做笛卡兒積
8.嵌套查詢
a.用關鍵字IN,如查詢李山的同鄉：
select * from students
where native in (select native from students where name=’ 李山’)
b.使用關鍵字EXIST,比如，下面兩句是等價的：
select * fromstudents
where sno in (select sno from grades where cno=’B2’)
select * fromstudents where exists
(select * from grades where
grades.sno=students.sno AND cno=’B2’)
9.關於排序order
a.對於排序order，有兩種方法：asc升序和desc降序
b.對於排序order,可以按照查詢條件中的某項排列，而且這項可用數字表示，如：
selectsno,count(*) ,avg(mark) from grades
group by sno
having avg(mark)>85
order by 3
10.其他
a.對於有空格的識別名稱，應該用"[]"括住。
b.對於某列中沒有數據的特定查詢可以用null判斷，如select sno,courseno from grades where mark IS NULL
c.注意區分在嵌套查詢中使用的any與all的區別，any相當於邏輯運算“||”而all則相當於邏輯運算“&&”
d.注意在做否定意義的查詢是小心進入陷阱：
如，沒有選修‘B2’課程的學生 ：
select students.*
from students, grades
where students.sno=grades.sno
AND grades.cno <>’B2’
上面的查詢方式是錯誤的，正確方式見下方：
select * from students
where not exists (select * from grades
where grades.sno=students.sno AND cno='B2')
11.關於有難度多重嵌套查詢的解決思想：
如，選修了全部課程的學生：
select *
from students
where not exists ( select *
from courses
where NOT EXISTS
(select *
from grades
where sno=students.sno
AND cno=courses.cno))
以上是關於我看數據庫視頻的知識點總結，和一些擴展使用，以及我希望學習的東西。（注：部分內容來之網絡）