mmdetection官方並不提供windows版本的穩定安裝教程，網上有相關的教程但是並不支持最新的mmdetection版本，這邊根據各位大佬的博客總結了以下這篇文章，幫助大家可以在windows10中使用。
環境版本要求：
python=3.6
cuda=10.0
cudnn=7.5.0
pytorch=1.2.0
torchversion=0.4.0
安裝軟件：
安裝vs2017
需要勾選c++環境，給mmdetection編譯提供環境
安裝cuda10
安裝時有關vs的相關選項需要選中
注意：如果是安裝cuda9的話不支持最新的1917版本的vs2017，只能支持到1911版本的vs2017，所以可以安裝vs2015
安裝cudnn7.5.0
將壓縮包中所有的文件夾直接複製粘貼到cuda安裝目錄下即可
安裝anaconda
官網下載最新版本默認安裝即可，需要提升anaconda文件夾權限爲完全控制
安裝pycharm
安裝gitbash
從github上下載項目以及安裝pycocotools都需要用到
下載地址：https://gitforwindows.org/
python環境搭建：
以管理員身份運行Anaconda Prompt（windows安裝一定要以管理員身份安裝，不然有些東西會裝不上去，沒有權限）
創建python3.6環境：
conda create -n mmdetecion python=3.6
（python3.7兼容性不好）
激活環境：
conda activate mmdetection
安裝pytorch，window環境下穩定1.2.0版本：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
conda國內加速教程：https://segmentfault.com/a/1190000019680625
安裝mmcv：
官方下載地址：https://github.com/open-mmlab/mmcv
git clone https://github.com/open-mmlab/mmcv.git
cd mmcv
pip install -e .
會自動安裝Cython
安裝pycocotools：
是mmdection讀取coco數據集必備包
在命令行輸入
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
安裝mmdetection：
官方網站：https://github.com/open-mmlab/mmdetection
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection
補充安裝依賴包requirements：
pip install -r requirements.txt
修改編譯文件：
1.將~Lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py 中 info = info.decode().lower()修爲 info=info.decode("utf8","ignore").lower()
最好將所有decode() 都改成decode("utf8","ignore")
修改setup.py文件中extra_compile_args 相關代碼，增加cxx的："-DMS_WIN64","-MD"
def make_cuda_ext(name, module, sources):
return CUDAExtension(
name='{}.{}'.format(module, name),
sources=[os.path.join(*module.split('.'), p) for p in sources],
extra_compile_args={
'cxx': ["-DMS_WIN64","-MD"],
'nvcc': [
'-D__CUDA_NO_HALF_OPERATORS__',
'-D__CUDA_NO_HALF_CONVERSIONS__',
'-D__CUDA_NO_HALF2_OPERATORS__',
]
})
2.當前文件夾運行
python setup.py build_ext --inplace 進行編譯
python setup.py install develop 完成安裝
運行pip list 查看是否安裝成功，成功的話會有mmdet包以及對應版本
後續問題：
修改~\Lib\site-packages\mmcv\utils中的config.py文件中的123行的
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
增加encoding='utf-8'
到此，在windows10中就可以正常運行mmdetecion框架代碼了，之前有遇到focal loss不能正常使用，但是後來安裝都是可以的，後續有什麼問題歡迎大家提出，謝謝。
2020-01-10更新：
mmdetection在2019年12月13號進行了新版本的更新，其中對api/train.py增加torch.distributed，這塊在windows下不支持，所以要在windows中訓練的話需要把v1.0rc1的版本的train與新版本的train進行合併，主要是去除torch.distributed以及_non_dist_train的修改爲主。
文件見下載。
參考文章：