序言
GPGPU-Simer都應該體驗過Sim在虛擬機中奇慢無比的速度，一個在真實環境下幾ms就跑完的benchmark，在Sim下通常需要幾十分鐘到幾小時。跑一次實驗benchmark多了基本就得一天，比較浪費時間。
等待總是無聊的，本篇博客將給出我自己總結的幾種加快Sim運行速度的解決方案。
方案一：堆硬件
ssd，加內存，上好CPU，使勁堆，有錢任性
方案二：減少Sim輸出
輸出信息打印出來是很耗時間的，Sim本身的很多輸出是並沒有太大的作用，可以將無用的輸出註釋掉
方案三：在真實機子上裝Sim
Sim是一個比較小衆的仿真器，編譯用的還是gcc 4.5.1, cuda 4.2,Ubuntu 10.04. 所以才選用虛擬機作爲運行平臺。官方給的虛擬機鏡像是Ubuntu 12.04，所以在真實電腦較新的Ubuntu系統上裝Sim是理論上可行的（雖然我沒試過）。但是缺點很明顯，需要折騰，手動編譯gcc就夠受的，還要解決各種依賴和軟件版本問題。最大的缺點就是，一旦崩潰，有時只能重裝。我覺得除非是linux大神，否則不建議這麼弄。
方案四：虛擬機編譯，正常電腦運行
這是實驗室博士發現的一個方法。也是本博客重點說明的一個方案。
首先要明白Sim的模擬機制，我在這篇博客裏進行了簡單介紹。總結爲一句話：GPGPU-Sim編譯生成的庫文件是模擬cuda程序運行的關鍵。
基於這個原理，我來介紹一下該方案的細節。
環境 ： GPGPU-Sim3.2.2，Ubuntu 14.04，CPU i7，12G 內存
- 在Ubuntu下，新建一個文件夾-Sim
- 在Sim下新建lib_default文件夾，先在虛擬機中編譯Sim，將Sim生成的
libcudart.so和libOpenCL.so相關的lib文件全都拷到Sim文件夾下。 - 將虛擬機中cuda安裝目錄下的bin文件夾拷到sim文件下。其實bin中的東西我們只需要一部分，省事一塊考進來。
- 新建一個
setvar.sh文件，內容如下
export CUDA_INSTALL_PATH=~/sim
export LD_LIBRARY_PATH=./lib_default然後執行 source setvar.sh，這裏請區分source setvar.sh和./setvar.sh的效果。
將benchmark拷貝到sim文件夾下，就可以用sim模擬執行了。
此方案實現了在真實機子上用Sim模擬benchmark運行而不用裝gcc4.5.1和cuda4.x。並且非常靈活，我們可以將修改的GPGPU-Sim生成的libs放在不同的文件夾下，然後寫sh跑就可以了。
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