最近GPGPU-Sim的官網竟然給出了自己的虛擬機，這絕對是GPGPU-Sim學習者的最大福利了。因爲安裝sim的週期一般需要一個周，需要反覆嘗試很多次（20+），而且就目前我所遇見的simer，花這麼多時間，50%安裝失敗了。好吧，一共只有六個人而已，可見這個仿真器在國內是多麼的小衆。
偶然發現官網上的虛擬機，就趕緊下下來用了一下~下面是一些自己的使用感受
| 類別 | 官方所給虛擬機 | 自己配置的虛擬機 |
|---|---|---|
| 操作系統 | Ubuntu Desktop 14.04 | Ubuntu Server 10.04.4 |
| cuda版本 | 4.2 | 4.0 |
| 所使用的虛擬機 | VirtualBox | Vmvare |
| 是否安裝NVIDIA driver | 無 | 是 |
| 拷貝文件方式 | 可以直接拖拽，比較方便 | 使用xmanager會比較方便 |
| 虛擬機文件大小 | 解壓後7個多G | 解壓後4G左右 |
大概想到的參數就這麼多，下面是一些綜合見解。
官方所給虛擬機
優點：無需安裝，桌面版，無論是拖拽文件還是修改代碼都比較方便，對linux的要求也不高。適合新手使用。
缺點：無法安裝cuda 4.2版本的driver，缺少了編譯CUDA程序所需的 libcuda.so 文件，會導致部分benchmark無法運行。而且Ubuntu版本較高，內核版本和一些庫版本影響，部分較老的benchmark也無法運行。
自己配置的虛擬機
優點：體積小，壓縮後不到2G。可以安裝driver。
缺點：安裝難度較大，對linux要求教高一些。
PS：官方所給虛擬機無法安裝cuda4.2版本的driver，缺少了編譯CUDA程序所需的 libcuda.so 文件，會導致部分benchmark無法運行。
問題解決辦法：從自己配置的虛擬機裏將libcuda.so、libcuda.so.1、libcuda.so.270.41.19（其實是同一個文件，後面兩個是第一個的link）拷貝到官方所給虛擬機內，可解決該問題。libcuda.so下載鏈接
下面是兩個虛擬機的使用截圖
官方所給虛擬機
自己配置的虛擬機
