服務器端的設置
每個表都可以表示爲磁盤上的一個文件，必須先打開，後讀取。爲了加快從文件中讀取數據的過程，mysqld 對這些打開文件進行了緩存，其最大數目由 /etc/mysqld.conf 中的 table_cache 指定。清單 4 給出了顯示與打開表有關的活動的方式。
清單 4. 顯示打開表的活動
mysql> SHOW STATUS LIKE 'open%tables'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Open_tables | 5000 | | Opened_tables | 195 | +---------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
清單 4 說明目前有 5,000 個表是打開的，有 195 個表需要打開，因爲現在緩存中已經沒有可用文件描述符了（由於統計信息在前面已經清除了，因此可能會存在 5,000 個打開表中只有 195 個打開記錄的情況）。如果 Opened_tables 隨着重新運行 SHOW STATUS 命令快速增加，就說明緩存命中率不夠。如果 Open_tables 比 table_cache 設置小很多，就說明該值太大了（不過有空間可以增長總不是什麼壞事）。例如，使用 table_cache = 5000 可以調整表的緩存。
與表的緩存類似，對於線程來說也有一個緩存。 mysqld 在接收連接時會根據需要生成線程。在一個連接變化很快的繁忙服務器上，對線程進行緩存便於以後使用可以加快最初的連接。
清單 5 顯示如何確定是否緩存了足夠的線程。
清單 5. 顯示線程使用統計信息
mysql> SHOW STATUS LIKE 'threads%'; +-------------------+--------+ | Variable_name | Value | +-------------------+--------+ | Threads_cached | 27 | | Threads_connected | 15 | | Threads_created | 838610 | | Threads_running | 3 | +-------------------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)
此處重要的值是 Threads_created，每次 mysqld 需要創建一個新線程時，這個值都會增加。如果這個數字在連續執行 SHOW STATUS 命令時快速增加，就應該嘗試增大線程緩存。例如，可以在 my.cnf 中使用 thread_cache = 40 來實現此目的。
關鍵字緩衝區保存了 MyISAM 表的索引塊。理想情況下，對於這些塊的請求應該來自於內存，而不是來自於磁盤。清單 6 顯示瞭如何確定有多少塊是從磁盤中讀取的，以及有多少塊是從內存中讀取的。
清單 6. 確定關鍵字效率
mysql> show status like '%key_read%'; +-------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-----------+ | Key_read_requests | 163554268 | | Key_reads | 98247 | +-------------------+-----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
Key_reads 代表命中磁盤的請求個數， Key_read_requests 是總數。命中磁盤的讀請求數除以讀請求總數就是不中比率 —— 在本例中每 1,000 個請求，大約有 0.6 個沒有命中內存。如果每 1,000 個請求中命中磁盤的數目超過 1 個，就應該考慮增大關鍵字緩衝區了。例如，key_buffer = 384M 會將緩衝區設置爲 384MB。
臨時表可以在更高級的查詢中使用，其中數據在進一步進行處理（例如 GROUP BY 字句）之前，都必須先保存到臨時表中；理想情況下，在內存中創建臨時表。但是如果臨時表變得太大，就需要寫入磁盤中。清單 7 給出了與臨時表創建有關的統計信息。
清單 7. 確定臨時表的使用
mysql> SHOW STATUS LIKE 'created_tmp%'; +-------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-------+ | Created_tmp_disk_tables | 30660 | | Created_tmp_files | 2 | | Created_tmp_tables | 32912 | +-------------------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
每次使用臨時表都會增大 Created_tmp_tables； 基於磁盤的表也會增大 Created_tmp_disk_tables。 對於這個比率，並沒有什麼嚴格的規則，因爲這依賴於所涉及的查詢。長時間觀察 Created_tmp_disk_tables 會顯示所創建的磁盤表的比率，您可以確定設置的效率。 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 都可以控制臨時表的最大大小，因此請確保在 my.cnf 中對這兩個值都進行了設置。
每個會話 的設置
下面這些設置針對於每個會話。在設置這些數字時要十分謹慎，因爲它們在乘以可能存在的連接數時候，這些選項表示大量的內存！您可以通過代碼修改會話 中的這些數字，或者在 my.cnf 中爲所有會話修改這些設置。
當 MySQL 必須要進行排序時，就會在從磁盤上讀取數據時分配一個排序緩衝區來存放這些數據行。如果要排序的數據太大，那麼數據就必須保存到磁盤上的臨時文件中，並再 次進行排序。如果 sort_merge_passes 狀態變量很大，這就指示了磁盤的活動情況。清單 8 給出了一些與排序相關的狀態計數器信息。
清單 8. 顯示排序統計信息
mysql> SHOW STATUS LIKE "sort%"; +-------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------+---------+ | Sort_merge_passes | 1 | | Sort_range | 79192 | | Sort_rows | 2066532 | | Sort_scan | 44006 | +-------------------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
如果 sort_merge_passes 很大，就表示需要注意 sort_buffer_size。例如， sort_buffer_size = 4M 將排序緩衝區設置爲 4MB。
MySQL 也會分配一些內存來讀取表。理想情況下，索引提供了足夠多的信息，可以只讀入所需要的行，但是有時候查詢（設計不佳或數據本性使然）需要讀取表中大量數 據。要理解這種行爲，需要知道運行了多少個 SELECT 語句，以及需要讀取表中的下一行數據的次數（而不是通過索引直接訪問）。實現這種功能的命令如清單 9 所示。
清單 9. 確定表掃描比率
mysql> SHOW STATUS LIKE "com_select"; +---------------+--------+ | Variable_name | Value | +---------------+--------+ | Com_select | 318243 | +---------------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE "handler_read_rnd_next"; +-----------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+-----------+ | Handler_read_rnd_next | 165959471 | +-----------------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
Handler_read_rnd_next / Com_select 得出了表掃描比率 —— 在本例中是 521:1。如果該值超過 4000，就應該查看 read_buffer_size，例如 read_buffer_size = 4M。如果這個數字超過了 8M，就應該與開發人員討論一下對這些查詢進行調優了！
查看數據庫緩存配置情況
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%’;
+——————————+———+
| Variable_name | Value |
+——————————+———+
| have_query_cache | YES | –查詢緩存是否可用
| query_cache_limit | 1048576 | –可緩存具體查詢結果的最大值
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 599040 | –查詢緩存的大小
| query_cache_type | ON | –阻止或是支持查詢緩存
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+——————————+———+
配置方法：
在MYSQL的配置文件my.ini或my.cnf中找到如下內容：
# Query cache is used to cache SELECT results and later return them
# without actual executing the same query once again. Having the query
# cache enabled may result in significant speed improvements, if your
# have a lot of identical queries and rarely changing tables. See the
# "Qcache_lowmem_prunes" status variable to check if the current value
# is high enough for your load.
# Note: In case your tables change very often or if your queries are
# textually different every time, the query cache may result in a
# slowdown instead of a performance improvement.
query_cache_size=0
以上信息是默認配置，其註釋意思是說，MYSQL的查詢緩存用於緩存select查詢結果，並在下次接收到同樣的查詢請求時，不再執行實際查詢處理而直接 返回結果，有這樣的查詢緩存能提高查詢的速度，使查詢性能得到優化，前提條件是你有大量的相同或相似的查詢，而很少改變表裏的數據，否則沒有必要使用此功 能。可以通過Qcache_lowmem_prunes變量的值來檢查是否當前的值滿足你目前系統的負載。注意：如果你查詢的表更新比較頻繁，而且很 少有相同的查詢，最好不要使用查詢緩存。
具體配置方法：
1． 將query_cache_size設置爲具體的大小，具體大小是多少取決於查詢的實際情 況，但最好設置爲1024的倍數，參考值32M。
2． 增加一行：query_cache_type=1
query_cache_type參數用於控制緩存的類型，注意這個值不能隨便設置，必須設置爲數字，可選項目以及說明如下：
如果設置爲0，那麼可以說，你的緩存根本就沒有用，相當於禁用了。但是這種情況下query_cache_size設置的大小系統是否要爲其分配呢，這個 問題有待於測試？
如果設置爲1，將會緩存所有的結果，除非你的select語句使用SQL_NO_CACHE禁用了查詢緩存。
如果設置爲2，則只緩存在select語句中通過SQL_CACHE指定需要緩存的查詢。
OK，配置完後的部分文件如下：
query_cache_size=128M
query_cache_type=1
保存文件，重新啓動MYSQL服務，然後通過如下查詢來驗證是否真正開啓了：
mysql> show variables like '%query_cache%';
+——————————+———–+
| Variable_name | Value |
+——————————+———–+
| have_query_cache | YES |
| query_cache_limit | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 134217728 |
| query_cache_type | ON |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+——————————+———–+
6 rows in set (0.00 sec)
主要看query_cache_size和query_cache_type的值是否跟我們設的一致：
這裏query_cache_size的值是134217728，我們設置的是128M，實際是一樣的，只是單位不同，可以自己換算 下：134217728 = 128*1024*1024。
query_cache_type設置爲1，顯示爲ON，這個前面已經說過了。
總之，看到上邊的顯示錶示設置正確，但是在實際的查詢中是否能夠緩存查詢，還需要手動測試下，我們可以通過show status like '%Qcache%';語句來測試，現在我們開啓了查詢緩存功能，在執行查詢前，我們先看看相關參數的值：
mysql> show status like '%Qcache%';
+————————-+———–+
| Variable_name | Value |
+————————-+———–+
| Qcache_free_blocks | 1 |
| Qcache_free_memory | 134208800 |
| Qcache_hits | 0 |
MySQL query cache從4.1版本開始提供了，不過值今天本人才對其進行研究。默認配置下，MySQL的該功能是沒有啓動的，可能你通過show variables like '%query_cache%';會發現其變量have_query_cache的值是yes,MYSQL初學者很容易以爲這個參數爲YES就代表開啓了 查詢緩存，實際上是不對的，該參數表示當前版本的MYSQL是否支持Query Cache,實際上是否開啓查詢緩存是看另外一個參數的值：query_cache_size ，該值爲0，表示禁用query cache，而默認配置正是配置爲0。
配置方法：
在MYSQL的配置文件my.ini或my.cnf中找到如下內容：
# Query cache is used to cache SELECT results and later return them
# without actual executing the same query once again. Having the query
# cache enabled may result in significant speed improvements, if your
# have a lot of identical queries and rarely changing tables. See the
# "Qcache_lowmem_prunes" status variable to check if the current value
# is high enough for your load.
# Note: In case your tables change very often or if your queries are
# textually different every time, the query cache may result in a
# slowdown instead of a performance improvement.
query_cache_size=0
以上信息是默認配置，其註釋意思是說，MYSQL的查詢緩存用於緩存select查詢結果，並在下次接收到同樣的查詢請求時，不再執行實際查詢處理而直接 返回結果，有這樣的查詢緩存能提高查詢的速度，使查詢性能得到優化，前提條件是你有大量的相同或相似的查詢，而很少改變表裏的數據，否則沒有必要使用此功 能。可以通過Qcache_lowmem_prunes變量的值來檢查是否當前的值滿足你目前系統的負載。注意：如果你查詢的表更新比較頻繁，而且很少有 相同的查詢，最好不要使用查詢緩存。
具體配置方法：
1． 將query_cache_size設置爲具體的大小，具體大小是多少取決於查詢的實際情況，但最好設置爲1024的倍數，參考值32M。
2． 增加一行：query_cache_type=1
query_cache_type參數用於控制緩存的類型，注意這個值不能隨便設置，必須設置爲數字，可選項目以及說明如下：
如果設置爲0，那麼可以說，你的緩存根本就沒有用，相當於禁用了。但是這種情況下query_cache_size設置的大小系統是否要爲其分配呢，這個 問題有待於測試？
如果設置爲1，將會緩存所有的結果，除非你的select語句使用SQL_NO_CACHE禁用了查詢緩存。
如果設置爲2，則只緩存在select語句中通過SQL_CACHE指定需要緩存的查詢。
OK，配置完後的部分文件如下：
query_cache_size=128M
query_cache_type=1
保存文件，重新啓動MYSQL服務，然後通過如下查詢來驗證是否真正開啓了：
mysql> show variables like '%query_cache%';
+——————————+———–+
| Variable_name | Value |
+——————————+———–+
| have_query_cache | YES |
| query_cache_limit | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 134217728 |
| query_cache_type | ON |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+——————————+———–+
6 rows in set (0.00 sec)
主要看query_cache_size和query_cache_type的值是否跟我們設的一致：
這裏query_cache_size的值是134217728，我們設置的是128M，實際是一樣的，只是單位不同，可以自己換算 下：134217728 = 128*1024*1024。
query_cache_type設置爲1，顯示爲ON，這個前面已經說過了。
總之，看到上邊的顯示錶示設置正確，但是在實際的查詢中是否能夠緩存查詢，還需要手動測試下，我們可以通過show status like '%Qcache%';語句來測試，現在我們開啓了查詢緩存功能，在執行查詢前，我們先看看相關參數的值：
mysql> show status like '%Qcache%';
+————————-+———–+
| Variable_name | Value |
+————————-+———–+
| Qcache_free_blocks | 1 |
| Qcache_free_memory | 134208800 |
| Qcache_hits | 0 |
一、什麼時候應用系統會從緩存中獲取數據?
數據庫從服務器上讀取數據時，可以從硬盤的數據文件中獲取數據，也可以從數據庫緩存中讀取數據。現在數據庫管理員需要搞清楚的是，在什麼樣的情況下，系統是從緩存中讀取數據，而不是從硬盤的數據文件中讀取數據?
簡單的說，數據緩存就是內存中的一塊存儲區域，其存儲了用戶的SQL文本以及相關的查詢結果。通常情況下，用戶下次查詢時，如果所使用的SQL文本是相同的，並且自從上次查詢後，相關的紀錄沒有被更新過，此時數據庫就直接採用緩存中的內容。從這個原則中，可以看到如果要直接使用緩存中的數據，至少要滿足以下幾個條件。
一是所採用的SQL文本是相同的。當前後兩次用戶使用了相同的SQL語句(假設不考慮其他條件)，則服務器會從緩存中讀取結果，而不需要再去解析和執行SQL語句。這裏需要注意的是，這裏的SQL文本必須一次不差的完全相同。如果前後兩次查詢，使用了不同的查詢條件。如第一次查詢時沒有輸入Where條件語句。後來發現數據量過多，利用了Where條件了過濾查詢的結果。此時即使最後的查詢結果是相同的，系統仍然是從數據文件中獲取數據，而不是從數據緩存中。再如，Select後面所使用的字段名稱也必須是相同的。如果有一個字段名稱不同或者前後兩次查詢所使用的字段數量不同，則系統都會認爲是不同的SQL語句，而重新解析並查詢。
二是從數據緩存的角度考慮，大小寫是不敏感的。如前後兩次查詢時，採用的字段名稱可能只有大小寫的差異。如第一次使用的是大小，第二次使用的是小寫，這系統認爲仍然是相同的SQL語句。或者說關鍵字大小寫等等這都是不敏感的。
三是要滿足二次查詢之間，數據記錄包括表結構都沒有被更改過。如果記錄所在的標更改了，如增加了一個字段等等，此時使用這個表的所有緩衝數據系統將自動清空。這裏需要注意，這裏指的更改是一個廣義的更改，包括表中任何數據或者結果的改變。舉一個簡單的例子，第一次查詢時用戶需要查詢2010年的出貨數據。查詢後有用戶在這個表中插入了一條2011年1月份的出貨信息。然後又有用戶需要查詢2010年的出貨信息。使用的SQL語句與第一次查詢時完全相同。在這種情況下，數據庫系統會使用緩存中的數據嗎?答案是否定的。因爲當中間用戶插入一條記錄時，系統會自動清空跟這個表相關的所有緩存記錄。當第二次查詢時，緩存中已經沒有這張表對應的緩存信息。此時就需要重新解析並查詢。
四是需要注意，默認字符集對緩存命中率的影響。通常情況下，如果客戶端與服務器之間所採用的默認字符集不同，則即使查詢語句相同、在兩次查詢之間記錄與表結構也沒有被更改，系統仍然認爲是不同的查詢。對於這一點需要特別的注意，大家比較容易忽視。
二、提高緩存命中率的建議。
從上面的條件分析中可以看出，利用緩存中的數據具有比較嚴格的條件。其實這些條件也是合情合理的。主要是爲了保障數據的一致性。對以上這些條件有深入的認識之後，現在數據庫管理員需要考慮的是，如何來提高這個緩存的命中率?對此筆者有如下幾個建議。
一是在配置時，客戶端與服務器端要使用相同的字符集。如果客戶端(或者說第三方工具)與服務器端使用的字符集不同，那麼任何情況下都不會使用緩存功能。特別在國內，需要用到中文的字符集。此時特別需要注意，客戶端默認字符集要與服務器端的默認字符集相同。注意，這裏是相同，而不是兼容。有時候即使採用了不同的字符集，客戶端上仍然可以正常顯示。這主要是因爲有些字符集雖然不相同，但是是相互兼容的。在緩存管理上，需要相同，光兼容還不行。
二是在客戶端上，要固化查詢的語句。如現在有財務人員和採購人員同時從系統中查詢11月份的出貨數據。顯然他們崗位職責不同，所需要字段的內容是不同的。此時在客戶端出，可以允許用戶設置自己所需要的表單格式。但是筆者建議，後臺所採用的SQL語句最好是相同的。這裏數據會經過三個渠道：後臺數據庫、客戶端、用戶。筆者的意識時，後臺數據庫與客戶端之間的交互採用相同的SQL語句。然後客戶端與用戶之間進行交互時，根據用戶定義的格式(包括字段前後的排列、不包括查詢條件語句的差異)向用戶顯示數據。此時由於採用了相同的SQL語句(只是用戶對於顯示格式的要求不同)，從而可以提高應用系統的查詢效率。
三是提高內存中緩存的配置，來提高命中率。一般在服務器啓動時，操作系統會跟數據庫軟件協商緩存空間的大小。當緩存工作不足時，緩存中最舊的緩存記錄會被最新的消息所覆蓋。可見，如果能夠提高緩存空間，就可以提高命中率。這就好像打靶，目標多了，命中的機率也會高許多。不過用戶的併發數越多，這個設置的效果會越不明顯。
四是通過分區表可以提高緩存的命中率。在上面的條件分析中，大家可以看到，只要所查詢的表中插入了一條記錄，系統就會清空緩存記錄。現在以查詢出貨記錄爲例。出貨記錄表每天都在更新，而用戶在年初時，會經常需要查詢上一年的出貨記錄。此時由於這個表中的數據每個小時都在更新，那麼緩存中的信息會不斷的被情況。此時緩存的命中率顯然不會很高。針對這種情況，筆者建議可以採用分區表。如可以通過系統設置，將2010年的出貨記錄單獨存放在一個出貨的分區表中。即每一個年度都使用一張單獨的分區表。此時2011年的紀錄，就不會影響到2010年的分區表。此時如果用戶重複查詢2010年的出貨信息，只要其使用的SQL語句相同(沒有采用不同的查詢條件)，那麼就可以享受緩存機制所帶來的效益，提高應用系統的查詢效果。。
三、多個應用對緩存的影響。
通常情況下，MySQL數據庫的緩存是根據服務器內存的大小自動分配的。如果一臺服務器上只有一個MySQL應用，那麼固然最好。不過在實際工作中，爲了降低信息化投資的成本，往往會在同一臺服務器上佈置多個信息化應用。由於其他信息化應用也需要使用內存的空間作爲緩存，那麼MySQL數據庫中緩存空間就可能變小。如果遇到這種情況下，數據庫管理員需要跟系統工程師進行協商，爲各種不同的應用根據性能要求的不同，手工設置不同的緩存空間。如此的話，就可以避免同一臺服務器上不同信息化應用對緩存的衝突。