歸一化數學公式: 反向傳播:
小菜在這裏講解一些其它的常用層,包括:softmax_loss、Inner Product、accuracy、reshape、dropout層及其它們的參數配置。 1、softmax-loss 小菜沒有仔細去研究softmax-loss和
caffe的運行提供三種接口:c++接口(命令行)、python接口和matlab接口。一般前面兩個用的比較多。小菜這裏也是看了別人的博客,下面的內容也是來自別人的總結。 caffe的c++主程序(caffe.cpp)放在根目錄下的to
數據層及參數: 要運行caffe,需要先創建一個模型(model),如比較常用的Lenet,Alex等, 而一個模型由多個屋(layer)構成,每一屋又由許多參數組成。所有的參數都定義在caffe.proto這個文件