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目錄
1.anaconda安裝
https://www.anaconda.com/distribution/
根據自己的需求選擇下載，這裏選擇64位 Python2.7 , 即anaconda2
終端進入anaconda包的路徑，輸入以下指令進行安裝，一路按回車，輸入yes即可。
bash Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh(安裝包的名稱)
vi ~/.bashrc #更新環境配置
輸入指令 查看conda是否安裝成功
conda --version
2.創建環境
conda create -n name python=xx
name爲環境名稱，後面的python版本若與anaconda同，則可省略，也可添加其他附件安裝包條件
conda env list #列出所有環境
source activate name #激活環境name
source deactivate #返回原環境
conda env remove -n name #刪除環境name
安裝anconda後，每次進入終端，前面回出現(base)，若要退出conda的基礎環境，回到系統自動的環境:\
(參考博客:https://blog.csdn.net/devcy/article/details/100099068)
方法一:
conda deactivate base
方法二:
//通過將auto_activate_base參數設置爲false實現
conda config --set auto_activate_base false
//若要進入base環境、
conda activate base
//若還是希望每次默認進入base環境
conda config --set auto_activate_vase true
3.安裝tensorflow
sudo apt-get install python-pip #安裝pip
pip --version #查看是否安裝成功
pip install tensorflow==1.0 #cpu版本
pip install tensorflow-gpu==1.0 #gpu版本
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https://files.pythonhosted.org/packages/7a/5c/a46b964a30efb3fc6d9d08bd973810d529d336491238ea92f38eb90b11a8/tensorflow_gpu-1.0.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
報錯信息:
終端輸入
python
import tensorflow as tf
報錯
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'syntax'
百度後發現好像是protobuf的問題
方法一: 升級protobuf
pip install --upgrade protobuf
無用
方法二:
conda install -c conda-forge protobuf
無用無用!! 還把我默認的python2.7改成了python3.8