機器學習之線性迴歸總結

一、關於正則化的使用場合

1、避免過度擬合

2、在使用正規方程時,可以避免沒有X^{^{T}}X逆矩陣的問題。

3、邏輯迴歸中有高級算法來求解梯度下降,分別是:

      (1)Gradient descent

        (2)Conjugate gradient

         (3) BFGS

          (4)L-BFGS

 

 

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