在使用 tf.train.Saver() 來保存模型和使用 已有模型 來測試的時候，關於保存的變量（tf.Variable）需要注意的幾種情況:
Case1: 訓練時，變量沒有name屬性， 恢復時也沒有name屬性.
這是必須要保證 在train的代碼裏定義的變量的順序和test的變量的定義的順序 一致！ 否則會報錯
Case2: 訓練時，變量有name屬性， 恢復時沒有name屬性， 或者訓練沒有name, 恢復有name.
無論如何都會報錯。
Case3(推薦): 訓練時，變量有name屬性， 恢復時有name屬性.
強烈推薦這種方式，只要name一致， 無論定義的順序如何，都不會報錯。