原创 OpenSmile 修改配置文件,抽取 IS13_ComParE 的 LLDs 特徵

OpenSmile 之前也一直用,但是都是用現成的改好的配置文件,如今想自己根據需求抽取裏面的部分特徵,比如現在以抽取 IS13_ComParE_core.lld.conf.inc 中的特徵爲例子。 另外提供 IS09_em

原创 mac下安裝pyaudio

小小搬運工: https://stackoverflow.com/questions/33851379/pyaudio-installation-on-mac-python-3 主要步驟是: xcode-select --ins

原创 TF中的tf.Variable 和 tf.placehold 的區別

參考自: https://stackoverflow.com/questions/36693740/whats-the-difference-between-tf-placeholder-and-tf-variable tf.pl

原创 numpy 數據的存取

numpy 數組的存取常用的有兩種方式: 注意: 一定要注意 tofile 和 fromfile 成對使用,不可與 load 和 save 混用,否則數組長度不一致。 numpy.tofile() 和 numpy.fromfil

原创 python 讀取文件列表

先介紹兩種python的方法,都是基於os庫中的方法: demo1: import os files = os.listdir("./") 這個只列出當前目錄下的所有文件名稱(不管是文件合適文件夾,只列出名稱),這個適用於已知具體

原创 python多進程demo

任務需求,在聲紋識別任務中,模型庫可能比較大,如果單線程的話,每個測試句都跟幾百個模型計算得分,那麼測試過程太慢了。這裏採用 多進程 和 多線程(暫時空白) 的方式進行處理。 多進程版本(省略了內部函數實現) print("Tes

原创 parser.add_argument中的action

有一個比較有意思的傳參方式: 比如在 demo1.py 中指定 action=’store_true’的時候: parser.add_argument(‘–is_train’, action=’store_true’,

原创 TF 中保存恢復模型時,關於變量的name問題

在使用 tf.train.Saver() 來保存模型和使用 已有模型 來測試的時候,關於保存的變量(tf.Variable)需要注意的幾種情況: Case1: 訓練時,變量沒有name屬性, 恢復時也沒有name屬性. 這是必須

原创 TF中tensor值的打印問題(+eager)

好久沒用tensorflow, 現在感覺各種不適應,關於tensor值的打印的幾種情況,整理一下,備自己忘的時候再翻翻。 Case1: tensor是一個常量 constant >>> import tensorflow as t

原创 seq2seq模型中最後的Loss該如何計算

#!coding=utf-8 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.contrib.seq2seq import sequence_loss ''' 爲

原创 tensorflow 中的獲取動態獲取 BatchSzie 的大小

import tensorflow as tf import sys with tf.variable_scope('ha'): a1 = tf.get_variable('a', shape=[], dtype=tf.in

原创 python2 與 python3 編碼問題總結

之前遇到過好多各種各樣的問題, 特別是在python2下, 先在準備總結, 遇到一個總結一個: unicode 字符在python2下采用 ,在python3下統一爲 string 類型. 那麼如何在python2下將一句話中的

原创 python 調用 java 的 ansj_seg 分詞工具

解決方案鏈接: https://github.com/NLPchina/ansj_seg/issues/681 提供給對於 java不熟, 不想用jiaba分詞, 對 ansj_seg 念念不忘的同學們一個 python 一個解決方

原创 kaldi中跑thchs30

———更新————————– 儘量使用最新的版本,之需要改下面的第一個問題,就可以全部跑通,新的版本中beam size 是6, 就不會有問題了。 按照github上的版本直接跑的過程中遇到兩個問題: 1. 在 make word

原创 tfrecords notice

tfrecords is not support random access! tfrecords is not support read by the index! ref: https://stackoverflow.com/qu