最近在使用jupyter notebook,感覺非常舒爽。特別是在本地的瀏覽器上就可以利用jupyter實現在服務器上編程，更是爽歪歪了。
關於如何實現本地瀏覽器上進行服務器上編程參照了這篇文章：Ubuntu環境下Anaconda安裝TensorFlow並配置Jupyter遠程訪問.
1.關於遠程訪問 jupyter notebook 的設置方式
參考： http://blog.csdn.net/u010694764/article/details/53749953
（1）生成配置文件
使用如下命令
jupyter notebook --generate-config- 1
會在~/.jupyter目錄下生成一個名爲jupyter_notebook_config.py的配置文件
（2）準備配置的密碼
如下所示，
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed'- 1
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注意保存上面的Out[2]中生成的內容
（3）生成pem和key文件
使用如下命令會在當前路徑下生成一個mykey.key和一個mycert.pem文件，這兩個文件會在後面的配置中使用到。下面的命令會生成有效期爲365天的certificate文件。
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mykey.key -out mycert.pem- 1
（4）配置配置文件
這裏主要配置第一步中的jupyter_notebook_config.py文件。需要配置的選項如下：
c.NotebookApp.certfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/mycert.pem'
c.NotebookApp.keyfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/mykey.key'
# Set ip to '*' to bind on all interfaces (ips) for the public server
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.password = u'sha1:bcd259ccf...<your hashed password here>'
c.NotebookApp.open_browser = False
# 指定端口號
c.NotebookApp.port = 8888- 1
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配置完成後，在TensorFlow環境下輸入jupyter notebook命令，在遠程中打開Chrome瀏覽器，輸入https://ip:8888就可以遠程訪問並使用TensorFLow了。
最終效果如下：
可能是因爲Linux服務器防火牆的原因設置完後卻鏈接不上，可以通過下面方式解決：
ssh username@remote_address -L127.0.0.1:1234:127.0.0.1:8881
然後在本地瀏覽器上面輸入：
https://localhost:1234/tree
2. 進度條使用
最近看到 tqdm 這個模塊，用於顯示程序的進度條，感覺真心爽，用法也是非常簡單，如下圖所示：
這樣我們就能夠實時地看到程序的進度而不需要使用print這種低級的方法了，哈哈。
此外，可以使用下面方式來實現進度條顯示。\r 表示 return， 所以能夠實現刷新單行數據。
```python
for i in xrange(1000):
sys.stdout.write('\rtime %d' % i)
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.01)
```
3. 快捷鍵使用
使用notebook也有一段時間了，感覺有些快捷鍵還是挺常用的。在非輸入模式下：
h: 顯示所有的快捷鍵
m: 把當前選中的 cell 調整爲 markdown 模式
y: 把當前選中的 cell 調整爲 code 模式
a: 在上方添加一個cell
b: 在下方添加一個cell
4.原文
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/giserliu/
在一次師兄(師兄博客地址)的例會彙報中，介紹了ipython notebook，當時覺得很酷炫，漸漸自己使用的時候才發現真的很強大。抽空整理下，找了些資料進行補充，並挨個進行了實現，留個筆記，也歡迎喜歡Python編程的碼農使用。有不全的歡迎補充。
IPython notebook目前已經成爲用Python做教學、計算、科研的一個重要工具。關於其發展，以及介紹，感興趣可以找文獻閱讀。本文主要講解的是它的基本用法和技巧。
IPython Notebook使用瀏覽器作爲界面，向後臺的IPython服務器發送請求，並顯示結果。
Ipython使用了websocket,它是不支持IE的.一般用Chrome就好了.
好， 說了這麼多，我們打開先看下，打開方式很簡單，直接cmd進入到你要創建的目錄下，然後輸入命令：ipython notebook（現在升級了，打開主頁顯示的是jupyter，所以也可以使用jupyter notebook命令）。
可以看到在瀏覽器界面中使用單元(Cell)保存各種信息。Cell有多種類型，經常使用的有表示代碼的Code單元，和表示格式化文本的Markdown單元。
每個代碼單元都有一個輸出區域，在Code單元中輸入代碼，按 Ctrl-Enter 將運行此代碼，代碼中最後一個表達式的值將輸出區域顯示。如果希望屏蔽輸出，可以在最後一條語句之後添加一個分號：”;”。此外，代碼中還可以使用print語句在輸出區域中顯示信息。
與IPython一樣，在cell中可以直接按tab鍵，可以自動補全，超級實用。
Markdown文本
具體可以參考https://maxiang.io/或者其他文檔
- 文本編輯
Markdown 是一種用來寫作的輕量級「標記語言」，它用簡潔的語法代替排版，而不像一般我們用的字處理軟件 Word 或 Pages 有大量的排版、字體設置。它使我們專心於碼字，用「標記」語法，來代替常見的排版格式。
- 數學公式
可以使用LaTeX公式
創建行內公式，例如 $\Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N$。
或者塊級公式： $$ x = \dfrac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a} $$
- 代碼塊
可以直接在頁面輸出代碼塊，只需要在前後加上```代碼塊 ```即可。
- 表格
可以使用markdown標記生成表格
嵌入圖片
嵌入音樂
可以嵌入本地音樂和網絡音樂
嵌入視頻
網絡視頻
本地視頻
嵌入網頁
嵌入鏈接
魔法命令
所有以%開頭的方法，都是所謂的魔術方法(Magic function)，也就是ipython內置的一些方法。需要注意的是，魔術方法有%和%%之分，比如%timeit和%%timeit。在ipython中有專門的叫法，前者叫line
magic後者叫cell magic。顧名思義，前者是專門針對一行的命令，後者針對多行的命令。
通過%lsmagis可以查看所有的magic命令，使用?或者??可以查看該命令的信息，後者可以查看源碼。如： %alias?，會出現該方法的描述。
接下來對一些常用的進行展示：
- 加載文件
- 執行文件
run命令還可以附加選項，常用的有-t選項，這個會在腳本執行完後，打印出執行的cpu timings。如果指定了-t選項，後面可以跟一個-Nx，x代表一個數字。表示重複執行x次。
另外比較好用的是-d選項，這個會在pdb中運行腳本。後跟-bxx打斷點。
還有一個-p選項，這個選項會開啓python profiler，從而打印出詳細的執行時間、函數調用等等信息供優化參考。
- 嵌入繪圖
在網頁中嵌入繪圖庫繪製的圖形，可以使用%matplotlib inline或者%pylab inline啓動這個功能。還可以啓動ipython後臺服務器時，在命令行下輸入ipython notebook --matplotlib inline或ipython notebook --pylab inline。這樣的話它就會導入pylab(mathplotlib)庫.而且顯示圖片時可以嵌在網頁中的。
- 執行效率
這個命令用來測試一條命令執行的時間，一般而且，會重複100次運行這個命令，然後取出最好的3個結果取平均值。
還可以指定選項。
-n指定重複次數，默認100
-r是取多少個結果的平均值，默認是3
還有很多的magic命令，就不一一列舉，感興趣可以自己去嘗試。
參考：http://hyry.dip.jp/tech/slice/slice.html/35
http://kochiya.me/www/posts/Ipython!.html
http://www.cnblogs.com/zhuangzhuang1988/archive/2012/11/19/2777195.html
http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/3.x/examples/Index.ipynb