從事Android開發這麼久，大大小小的項目也接觸了十幾個，但是數據庫的應用卻很少，因爲現在大多數的數據操作都可以讓後臺來實現，但也少不了Android創建數據庫的情況，當數據要求保存在本地，而且對增刪改查有很高要求時，數據庫還是必要的，很多人都知道SQLite這種輕量級的Android開發數據庫，但是其需要對數據庫的語法有一定掌握，今天來公司加班，順便我們來學習另外一種DBFlow數據庫的使用。
貼上DBFlow的優點介紹
DBFlow的設計吸取了其他很多ORM框架中好的特徵，並將之做得更好。它很靈活，讓你能更專注於App中真正需要關注的地方。不要讓一個ORM庫限制了你的思維，而是讓代碼在你的App中工作得更好。
擴展性： ORM所需的數據類只需要實現Model接口即可，而不需要必須繼承一個類，同時爲了方便，我們還是推薦繼承BaseModel，這是Model接口的一個標準實現。這樣你既可以通過繼承一個來自其他包的非Model類來生成你的數據庫表，也可以通過繼承一個Model類並通過添加@Column註解的屬性向表中自由添加列。這一切都是爲了方便你的使用。
速度：DBFlow基於AnnotationProcessing(註解處理器），通過編譯期代碼生成，運行時對性能是零損耗的。通過模板來爲你維護生成的代碼。通過緩存和儘可能地重用對象，我們得到了比原生SQLite更快的速度。同時我們還支持懶加載（lazy-loading），比如對於@ForeignKey和@OneToMany，這使得我們有着更高效得查詢效率。
SQLite查詢流(SQLite Query Flow)：
DBFlow的查詢語法儘可能地和SQL語句相似，使您能更快上手。select(name,
screenSize).from(Android.class).where(name.is(“Nexus
5x”)).and(version.is(6.0)).querySingle()
開源： 整個DBFlow庫都是開源的，而且也非常歡迎大家來爲這個庫貢獻自己的力量。 Robust：
我們支持Trigger,ModelView,Index,Migration,所有的數據庫操作都在同一個線程（線程安全），還有其他特性。
多數據庫、多表單： 我們無縫支持多數據庫文件，database modules using DBFlow in other
dependencies, simultaneously. 基於SQLite：
SQLite是世界上使用最廣泛的數據庫引擎，基於SQLite的DBFlow使你不需要被限制在某些平臺上。
特性： 1、無縫支持多個數據庫；
2、使用annotation processing提高速度；
3、ModelContainer類庫可以直接解析像JSON這樣的數據；
4、增加靈活性的豐富接口。
可以看出來優點是不需要懂複雜的SQL語句，而且可以直接解析json數據
下面我們來一步步學習使用方法
第一，我創建了一個TestDBFlow 的project，在其build.gradle(Project TestDBFLow)文件中添加
classpath'com.neenbedankt.gradle.plugins:android-apt:1.4'
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第二，需要在build.gradle(Module :app)文件中添加
貼上代碼
apply plugin:'com.neenbedankt.android-apt'
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apt'com.raizlabs.android:DBFlow-Compiler:2.2.1'compile"com.raizlabs.android:DBFlow-Core:2.2.1"compile"com.raizlabs.android:DBFlow:2.2.1"
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第三，需要創建一個application文件，在onCrete()方法中初始化
/**
* Created by wangchang on 2016/3/19.
*/publicclassmyApplicationextendsApplication{@OverridepublicvoidonCreate() {super.onCreate(); FlowManager.init(getApplicationContext()); }
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這樣整個配置就完成了，下面我們來看看如何使用
第一，創建數據庫
我們需要自己創建一個數據庫，定義數據庫名稱，版本號
/**
* Created by wangchang on 2016/3/19.
*/@Database(name = DBFlowDatabase.NAME, version = DBFlowDatabase.VERSION)publicclassDBFlowDatabase{//數據庫名稱publicstaticfinalString NAME ="DBFlowDatabase";//數據庫版本號publicstaticfinalintVERSION =1;}
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其次創建model文件
/**
* Created by wangchang on 2016/3/19.
*/@ModelContainer@Table(databaseName = DBFlowDatabase.NAME)publicclassUserModelextendsBaseModel{//自增ID@Column@PrimaryKey(autoincrement =true)publicLong id;@ColumnpublicString name;@Columnpublicintsex;}
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這裏簡單介紹下，必須繼承BaseModel，BaseModel包含了基本的數據庫操作（save、delete、update、insert、exists），可以發現這個表是關聯上面定義的數據庫，UserModel 的id是自增的id（autoincrement ）。
一個正確的數據表類需要以下幾項： 對類添加@Table註解 聲明所連接的數據庫類，這裏是DBFlowDatabase。 定義至少一個主鍵。
這個類和這個類中數據庫相關列的修飾符必須是包內私有或者public。 這樣生成的_Adapter類能夠訪問到它。 NOTE:
列（Column）屬性可以是private，但這樣就必須指定公有public的getter和setter方法。
創建完成後，需要編譯一下，點擊編譯按鈕，或者Build->Make Project即可，它會自動生成一些數據庫文件，也會提示你創建是否有誤！
然後，就是重頭戲，怎麼使用增刪改查
UserModel people = new UserModel();people.name="張三";people.sex=1;people.save();//添加對象，一條一條保存//people.update();//更新對象//people.delete();//刪除對象//people.insert();//插入對象
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當數據量比較大時，比如10000條數據這樣保存就會很慢，這裏對大數據就會用到事物，批量保存，
UserModel people =newUserModel(); ArrayListlist=newArrayList<>();for(inti=0;i<10000;i++) { people.name ="張三"; people.sex =1;list.add(people); }//實時保存，馬上保存newSaveModelTransaction<>(ProcessModelInfo.withModels(list)).onExecute();//異步保存，使用異步，如果立刻查詢可能無法查到結果//TransactionManager.getInstance().addTransaction(new SaveModelTransaction<>(ProcessModelInfo.withModels(peoples)));
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其次，就是查詢了，這是個重點
當你要查詢返回一個對象時
//返回單個查詢結果UserModel user =newSelect().from(UserModel.class).querySingle();
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當你要查詢返回一個集合時
//返回所有查詢結果List peoples =newSelect().from(UserModel.class).queryList();
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這些是些簡單的查詢操作，當查詢條件不滿足一個時，我們該怎麼做呢？
//查詢gender =1的所有People List peoples2 = new Select().from(UserModel.class).where(Condition.column(UserModel$Table.NAME).is("張三"), Condition.column(UserModel$Table.SEX).is(1)).queryList();
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查詢名字爲張三，性別爲1的人的集合，通過添加Condition.column來添加搜索條件
最後，怎麼保存json數據到DBFlow呢
JSONModel jsonModel =newJSONModel<>(json, TestObject.class);// constructs an insert or update query based on the JSON contentsjsonModel.save(false);// deletes a model based on the JSON contentsjsonModel.delete(false);
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這裏需要注意一些限制
1.它們必須引用在相同數據庫中已定義的數據表Model。
2.你無法對它們使用SELECT操作，因爲它們並不是一個已存在的表，只是提供了一些方便的方法使它們看起來像一個Model。
3. 請確保被引用的表是正確的，因爲它本身無法辨別表是否正確。
4.對於JSON/Map/Object，它並不是一個全功能的語法分析器，它只是一個簡單、好用的數據容器。
就是說這裏只是保存json數據到本地，數據庫僅作爲容器，而不可以進行增刪改查操作
只有版本更新，我還沒弄成功，這裏就先不貼了，其實作爲Android開發我覺得以上已經足以滿足我們開發需求了，附上DBFLow官方文檔
轉自：https://blog.csdn.net/qq_16131393/article/details/50932020