Python 學習資料

原創

汤姆鱼

2020-02-25 00:24

1、廖雪峯Python 學習筆記；

鏈接： https://blog.csdn.net/datawhale/article/category/7779959

這個是 Datawhale 學習廖雪峯老師的 Python 課程的的學習筆記，其中包括入門筆記和進階學習筆記，非常詳細，值得學習。

關於 Datawhale：一個專注於A領域的開源組織，匯聚了衆多頂尖院校和知名企業的優秀學習者，聚集了一羣有開源精神和探索精神的團隊成員。

謝謝 Datawhale!!

2、Python入門筆記；

鏈接： https://pan.baidu.com/s/1IPZI5rygbIh5R5OuTHajzA

密碼：2bzh

3、南京大學 Python 視頻教程；

鏈接： https://www.icourse163.org/course/0809NJU004-1001571005?from=study

本課程是南京大學開設的 python 課程，主要面向非計算機專業的軟件開發愛好者，不侷限某個專業和學歷層次，需要一些程序設計的基本概念如計算機求解問題的框架和一些如素數判斷這樣的基本算法，缺少上述基礎的同學不用太擔心，在上課過程中根據課程自己進度補充相關知識並多多進行編程練習即可。

感謝南京大學老師，辛苦啦！！

4、Python-100天從新手到大師；

鏈接： https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

這份資料是駱昊整理的，前15天是寫給初學者的，例子程序簡單清晰；最後10天是 Python項目實戰和麪試相關的東西，內容更詳實和完整，尤其是第100天的面試題部分；

感謝駱昊大佬，謝謝！！

5、代碼規範；

鏈接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/59763076

這個是黃海廣博士推薦的神奇，拯救奇醜無比的 Python 代碼，有助於你寫出漂亮的代碼。

6、numpy 練習題；

鏈接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/57872490

這個也是黃海廣博士整理的 Numpy 資料，本文總結了 Numpy的常用操作，並做成練習題，練習題附答案建議讀者把練習題完成。

NumPy（ Numeric Python）系統是 Python的種開源的數值計算擴展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣，比 Python自身的嵌套列表（ nested list structure）結構要高效的多（該結構也可以用來表示矩陣（ matrix）

NumPy提供了許多高級的數值編程工具，如：矩陣數據類型、矢量處理，以及精密的運算庫。專爲進行嚴格的數字處理而產生。多爲很多大型金融公司使用，以及核心的科學計算組織如Lawrence livermore,NASA用其處理一些本來使用C++， Fortran或 Matlab等所做的任務網上可以搜到大量的 Numpy教程和官方文檔，但沒有簡單的方法來練習。教程是很好的資源，但諸實踐。只有實踐，才能更好的加深學習。

感謝黃博，黃博真的很牛逼！！

黃博的個人網站：

微信公衆號：機器學習初學者(ID:ai-start-com)

知識星球ID：92416895（黃博的機器學習圈子）

Github: https://github.com/fengdu78

知乎：https://www.zhihu.com/people/fengdu78/activities

7、pandas練習題；

鏈接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/56644669

這也是黃博整理的，謝謝黃博，辛苦啦！！

Pandas 是基於 NumPy 的一種工具，該工具是爲了解決數據分析任務而創建的。 Pandas納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。 pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。你很快就會發現，它是使 Python成爲強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。

網上可以搜到大量的 pandas 教程和官方文檔，但沒有簡單的方法來練習。教程是很好的資源，但要付諸實踐。只有實踐，才能更好的加深學習。