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摘要： 通過ERP和BI的完美組合，ERP系統中的海量數據可以被充分挖掘，並進行多維度的分析、橫縱向的剖析和篩選，將大量原始的數據轉化成有價值的商業信息，讓ERP系統更好地服務於企業。
ERP時代即將結束，後ERP時代正在崛起
作爲一個先進的企業管理模式，ERP最早由美國Gartner
Group諮詢公司在1993年提出。由於其能夠將企業的物流、人流、資金流、信息流統一起來進行管理，實現資源利用的最大化，自誕生以來，很多企業紛紛上線實施ERP，形成一股狂熱的ERP熱潮。然而，現實卻是殘酷，持續走低的實施成功率困擾着CIO們。一時之間，“不上ERP等死，上ERP找死”的論調不絕於耳，甚至有人高歌“ERP已死”。
進入21世紀第一個十年後，隨着管理思想的日益成熟以及人們對ERP認識的不斷加深，ERP的盲目追捧時代似乎已經過去，企業實施ERP變得更加理智和具有前瞻性，除了考量ERP的功能，更多地會思考如何更好地發揮ERP的作用。狂熱的EPR時代正向更加理性的後ERP時代過渡，雲計算、SOA、商業智能BI等新一代信息技術正簇擁着步入後ERP時代。
後ERP時代 ERP+BI充分挖掘數據價值
企業管理需求不斷深化。隨着雲計算、SOA、物聯網、移動互聯網、BI等新技術的發展，企業的管理需求不斷深化，不再侷限於傳統優化內部業務流程、提升運營效率的層面上，CIO們眼光更加長遠，他們着眼的是企業管理系統能否提供有價值的商業信息，供管理層進行科學決策。
ERP系統數據價值亟需挖掘。運轉多年的EPR系統積累了大量的行業數據，這些數據對於企業的經營決策和預測來說意義重大。如何確保這些數據安全存儲和及時運用，將影響到企業能否最大化地發揮ERP的價值。可以說，後ERP時代，數據的深度應用和分析將是企業管理的焦點，未來，實時商業分析、實施大數據處理會有巨大的市場機會。
ERP+BI乃後ERP時代所向。然而，傳統ERP是面向操作型的，從計劃到執行到反饋到戰略調整，缺少決策分析及在歷史數據上的洞察能力，無法將數據轉換成對決策有參考意義的信息。儲存大量數據的ERP就好比古時候懷才不遇的英雄豪傑們，空有一身本領，卻無法施展抱負。後ERP時代，ERP終於找到了“伯樂”——BI，主要通過對ERP中留存的數據進行抽取、挖掘、管理、分析等，將數據轉化成爲對決策過程有重大意義的信息，幫助企業實現從數據到信息、從信息到知識、從知識到利潤的轉化。通過ERP和BI的完美組合，ERP系統中的海量數據可以被充分挖掘，並進行多維度的分析、橫縱向的剖析和篩選，將大量原始的數據轉化成有價值的商業信息，不斷地爲企業策略的調整提供數據支撐，讓ERP系統更好地服務於企業。
ERP與BI完美融合，一體化管理是關鍵
嵌入BI功能的ERP系統能夠實現企業管理上的重大轉折，促進企業管理更加的科學。鑑於此，各大企業紛紛在原有ERP系統的基礎上增加BI功能。然而，CIO們在花費大量的成本和精力終於實現同時運行ERP系統和BI時，卻發現效果不盡如人意，不僅數據挖掘和分析涉及到專業的IT知識，一般人員無法操作，同時分析出來的信息還常常不準確，造成決策失誤。
其實，ERP與BI的完美融合，必須以一體化管理爲基礎，同時基於先進的BI技術。預建BI功能，無需集成。系統採用“一個設計，一個系統”的理念，在產品的設計初期便預建了BI功能，無需二次開發和集成，可以快速應用。
先進的BI技術。系統提供快捷數據倉庫、點選式數據挖掘、數據收集和 KPI 管理、實時概覽、點選式報表生成等工具，讓商業用戶不需要技術的支持也可以開展大量的數據挖掘工作，並且挖掘出來的數據是實時精準的。
1）最小化數據集成，實時展示精準數據。基於統一數據庫最小化數據集成的需要，與傳統的數據分析包含數據庫系統開發、數據清理、數據集成及數據挖掘整個過程相比，數據挖掘一步到位，便捷且經濟。針對不同的業務領域及KPI 要求提供各種實時的顯示組件，多樣化的視圖讓企業從多個維度獲取企業精準的運營數據，便於管理層科學決策。
2）數據分析更便捷，減少對IT人員的依賴。點選式數據挖掘機制提供最簡便的數據分析工具，讓用戶不需要使用任何SQL語句便可以從業務中找出某些模式和數據比率，發現企業業務發展規律，尋找新的市場機會快速決策；點選式報表生成器則允許用戶選擇任意字段作爲查詢條件自訂報表，並根據用戶的選擇自動生成相關報表，並支持求和、計算數量、求平均值等不同類型的統計，輕鬆完成數據的深度分析，減少企業對IT人員的依賴。