使用說明：用戶可以直接輸入查詢關鍵詞，同時系統還提供了1742個文檔頻率高於10的關鍵詞列表以方便用戶選擇輸入。界面中央展示了相應的文獻查詢結果，節點列從右向左分別表達2000年到2009年共十年的文獻數據，節點對應的文獻位置越高則代表文獻權重值越大，不同節點之間的鏈接表達了引文關係，其中藍色表示被引關係，而紅色表示引用關係。用戶還可以通過調節界面右邊的"文檔數量"和"引文權值"來改變相應的查詢結果數量。同時，每個被點擊的節點對應文獻的詳細信息會顯示在界面的左邊。
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- 該系統是基於JDK1.6版本製作的Applet應用程序，需支持JDK1.6版本的瀏覽器
- 請不用禁用瀏覽器腳本執行功能
- 因爲數據量較大，首次加載時間因網絡帶寬不同而不同（電信較快），一般爲2分鐘至5分鐘
- 在瀏覽一個關鍵詞的查詢結果時，切換節點數量和鏈接數據皆無需再次請求服務器加載
- 但是如重新查詢其他關鍵詞，則仍需加載新的數據
主頁
基本界面
選擇新的查詢詞
例子：
我們可以發現圖中圓圈標註的兩篇文獻“基於領域最近鄰的協同過濾推薦算法（2008）”、“基於雲模型的協同過濾推薦算法（2007）”是具有較高權值的新文獻，而且引用了很多重要的前期文獻，而圖中方塊標註的兩篇文獻“基於項目評分預測的協同過濾推薦算法（2003）”和“個性化推薦算法設計（2002）”是具有較高權值的舊文獻，分別代表了兩個主要的研究基礎點，它們不僅被很多重要文獻所引用，具有較高的同被引特徵，而且相關的引文權值也很高，說明前後文獻的相關度很高。從總體上看，這四個文檔具有非常密切的相關關係，在研究方面構成了一個可以相關參考的重要文獻羣，而且用戶可以根據相關的時間和主題關聯度來決定閱讀次序。
