【numpy】查詢手冊

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以下重點寫常用到的一些函數：

正態分佈

$f(x)=\frac{1}{2\pi\sqrt σ} exp(− \frac{(x−μ)^2}{2 σ^2})$

#從某一分佈（由均值和標準差標識）中獲得樣本
mu, sigma = 0, .1
s = np.random.normal(loc=mu, scale=sigma, size=1000)

或者可以

import scipy.stats as st
mu, sigma = 0, .1
s = st.norm(mu, sigma).rvs(1000)

可以作圖
畫出曲線

import seaborn as sns
sns.distplot(s)

畫直方圖

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(s, 30, normed=True)