自行尋找了外文的文獻學習小波，其原因在於我在《數字圖像處理》的小波和多分辨率處理一章中，對其中的公式推導，一點都不懂，而且感覺裏面描述的，不適合初學者學習，所以尋找了其它幫助，但是在尋找過程中的中文文獻中，有沒有一篇十分貼合心意的教程，然後就只有學習國外的文獻。在此非常感謝本書<WaveletTutorial>的作者Chun-Lin, Liu。其文檔不長，可以進行打印，也就72頁，然後花了1周的自己空域時間，把前面4章看得較爲詳細，而第5，6章很不是清楚。哎呀，自己的EE基礎課程，信號與系統學的不是十分好，只能學習到這種地步。第5章是小波函數的構造，第6章是小波函數的運用。
學習筆記：
1.小波函數中，最重要的，也是最開始的就是phi函數的開始，這個類似與凸字形的函數，成爲記錄主要信息的函數，原因在於他的直流分量不是0，而神奇的是，他還可以線性組合，構造出一個非與其正交的psi函數，這個函數的趨勢是 0 1 1 -1 -1 0;
2.尺度變換是上面最簡單函數的開始；其實尺度變換，在這篇教程中的涵義還有另外一種含義:構造普通的頻率（類似於n次諧波頻率），這個函數的其它頻率與其基頻是2^n次方的關係；3.非常重要的，也是這本書中，講的最清晰的一部分是P15 - P20 ，分析小波函數的正交性一節，如果有不同的話，一定要及時地回去翻傅立葉變換的書籍，或者上網搜索，還有就是z變換。另外，一些很複雜的表達式，最好自己展開一遍，做下推導（3.2-3.3），另外(3.15-3.18）中，得到其公式的關鍵步驟，教程中沒有說清楚，就是det(Hm(z) = - det(Hm(-z));我這個又找了其它書籍，發現後，做了簡單的推導驗證過
http://pan.baidu.com/s/1jG3HPWi
強烈推薦：http://www.kunli.info/2011/02/18/fourier-wavelet-motion-signal-2/